回归分析中估计回归参数的方法主要有（）。
相关分析与回归分析相比，对变量的性质要求是不同的，回归分析中要求（）
线性回归分析中的回归平方和是指（）
回归分析中的简单回归是指（）。
在回归分析中，定义的变量满足（）。
一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）
目前所学的回归分析中，定义的（）
如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？
以下有关回归分析的定义错误的有（）。
在回归分析中，F检验主要用于检验回归系数的显著性。
直线回归分析中，回归系数的绝对值b越大，说明（）
一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
在线性回归分析中，只涉及一个自变量的回归称作（）；涉及多个自变量的回归称作（）。
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（）。
在回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是（）
回归分析中的简单回归是指（）
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。
线性回归分析中的回归平方和是指（ ）。
直线回归分析中，回归系数的绝对值IbI越大，说明
直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明
期货市场定量分析中的回归分析属于（）
在多元线性回归分析中，对回归方程需要进行检验
一元回归分析中，y依x变化的回归系数b的计算公式为（)。
