在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）
如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。
在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。（）
在多元线性回归中，对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验？
自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517051733335.jpg
一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
在建立多元线性回归方程以后，同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性，可通过求出（）来进行检验。
多元线性回归方程假设检验，无效假设是（）。
在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。
在回归方程的检验中，多元线性回归比一元线性回归多了一个（ ）的过程。
在多元线性回归分析中，m个自变量对依变量的回归平方和UY/12···m占总平方和SSY的比率叫做。
对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验，得到P＞0.05，说明（）
对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平。是()。
【选择题】：在多元线性回归中，t检验和F检验缺一不可。（）
在多元线性回归方程中，回归系数表示（)。
在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（）。I DW接近1，认为存在正自相关ⅡDW接近-1，认为存在负自相关ⅢDW接近0，认为不存在自相关ⅣDW接近2，认为存在正自相关
在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是（）
多元线性回归方程的T检验采用的自由度为（）
下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
1、在多元线性回归分析中，t检验用来检验（)。
在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（）。Ⅰ．DW接近1，认为存在正自相关Ⅱ．DW接近－1，认为存在负自相关Ⅲ．DW接近0，认为不存在自相关Ⅳ．DW接近2，认为存在正自相关
16、多元回归分析中，决定系数较高，且各个回归系数都是显著的，说明该回归方程一定是线性的。
