某项目为了提升密封胶条的粘合力。影响粘合力的因子有3个:A(220,240),B(7,9),C(110,130);在安排全因子实验(追加中心点3个)之后发现,存在弯曲。希望进一步安排多一些实验拟合曲面方程。项目组设计了试验,如下图所示。请问这是哪一种响应面设计方法()https://assets.asklib.com/images/image2/2017101615542917817.jpg
在提高压塑板断裂强度的全因子试验中,对于因子A(温度,两水平取为220和240摄氏度)、因子B(压力,两水平取为360和400帕)进行了含3个中心点共7次试验后,发现响应曲面有严重的弯曲现象。为此希望进行响应曲面设计,得到二阶回归方程。由于压力机最高只能取400帕,本实验的成本又较高,希望能在归纳出二阶回归方程的条件下尽量减少试验次数,最好的方法是()
在一个试验设计问题中,共需要考察6个因子A、B、C、D、E及F,但经费所限最多只能进行20次试验(中心点在内)。此实际问题要求,除6个因子的主效应必须估计之外,还必须估计出AB、BC、CE及DF共4个二阶交互效应。问:下列哪个生成元的选择是可行的()?
在试验设计中,要考虑A、B、C、E、D共5个因子,同时需要考查二阶交互作用AB及BC。满足此要求的试验次数最少的设计是()
在因子设计阶段,对3个因子A、B、C进行两水平全因子的8次试验加上3个中心点试验后,可以确认3个主因子皆显著,但却发现了显著的弯曲,决定增做些试验点,形成响应曲面设计。一个团队成员建议在新设计中使用CCF(中心复合外切设计,CentralCompositeCircumscribe)设计,他这样建议的好处是()
某六西格玛团队在改进阶段中,要进行细致的试验设计,需要考查4个因子A、B、C、D的二次回归设计问题,如果需要设计一个具有旋转性的中心复合设计,共需要角点、轴向点及中心点试验各多少次()?
某项目为了提升钢丝绳的抗拉强度。经分析影响抗拉强度的因子有3个,分别记为A、B、C,并设定它们的低、高水平依次为A:450,470;B:8,10;C:100,400。在安排全因子试验(中心点3个)之后发现,模型弯曲显著。项目进一步安排序贯试验,整个试验方案如下表所示。请问这是哪一种响应曲面设计()?
在单因子试验中,因子A有4个水平,其中在水平A1下重复试验8次,在水平A2下重复试验6次,在水平A3与A4下各重复试验7次,则误差平方和的自由度fe为()。
在2水平全因子试验中,通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的,而A、B、D均不显著,则在选取最佳方案时,应考虑()原因。
在2水平4因子的全因子试验中,通过统计分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的,而A、B、D均不显著,则回归模型中应至少包括()
在2水平全因子试验中,通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的,而A、B、D均不显著,则在选取最佳方案时,应考虑:()
在多水平的混合全因子实验中,因子A、B都有3水平,因子C有2水平,需要多少次试验?()
5章--在 C 程序中有一个二维数组 A[7][8],每个数组元素用相邻的 8 个字节存储,那么存储该数组需要的字节数为( )
在一个单因子分差分析中,因子有3个水平.在每一水平下的试验数据如下:<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2862001-2865000/b2731b016e6cac3f5b82c38f81b79bd1.gif' />则F列正确的结论是()。
一个无重复的双因素方差分析中,因子A和因子B分别有7个水平和5个水平,则该数据结构的观测值个数总数为()。
在因子设计阶段,对3个因子A、B及C,进行二水平全因子共11次试验后,可以确认3者皆显着,但却发现了显着的弯曲。决定增做些试验点,形成响应曲面设计。一个团队成员建议在新设计中使用CCF(中心复合表面设计,CentralCompositeFace-CenteredDesign)。他这样建议的好处是:
在2水平全因子试验中,通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显着的,而A、B、D均不显着,则在选取最佳方案时,应考虑:
某六西格玛团队在项目改进阶段采用DOE寻找关键影响因素,有6个因子需要考虑,分别是A、B、C、D、E、F。根据工程分析,因素之间的交互作用肯定不存在。准备采用两水平试验设计,则下列试验安排中最经济合理的是()
有一个大家庭,父母共养有7个子女,从大到小分别是A、B、C、D、E、F、G,这7个孩子的情况是这样的:(1)A有3个妹妹;(2)B有1个哥哥;(3)C是老三,她有2个妹妹;(4)E有2个弟弟。;从以上情况可以得出,这7个孩子的性别分別是()。
在一个L8(27)正交试验中,因子A、B、C、D的F比如表2.3-7所示,则辨别因子的显著性情况为()。<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/3318001-3321000/bffd0e6e009082016c7db8f357947ff3.jpg' />
在4个因子A、B、C、D的全因子设计中,增加了3个中心点的试验。分析试验结果,用MINITAB软件计算,其结果如下:FactorialFit:yversusA,B,C,D<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/12621001-12624000/0b63892c5aa35b389e535df1dc88c7dd.png' />在本题中,对于输出y的标准差估算值为:
在部分实施的因子试验设计中,考虑了A,B,C,D,E及F共6个因子,准备进行16次试验。在计算机提供的混杂别名结构表(AliasStructureTable)中,看到有二阶交互作用效应AB与CE相混杂(Confounded),也看到一些主效应与某二阶交互作用效应相混杂,但是主效果间没有混杂情况。此时可以断定本试验设计的分辩度(Resolution)是()
考查最大元素问题:从n个整数中找出最大者。a)试分别采用迭代和递归两种模式设计算法,在线性时间内解决该问题;b)用C++语言实现你的算法,并分析它们的复杂度。
50、在一个无重复双向交叉分类试验中,如果因子A和B的水平数分别为5和7,则总自由度为()。