在实际运用指数平滑法时，应根据时间序列数据的特征和对预测的要求确定加权系数的值，如短期预测时可选择（）的值。
运用平滑指数进行短期预测时，所选择平滑指数的金额一般（）。
采用工作者记录法时可能存在一定的纪录误差，要求事后对记录分析的结果进行必要的检查，一般由()来实施。
Sunrise公司五月份的实际销售额为$22，000，000，这一结果比预计销售额高$600，000。六月份的实际销售总额为$22，500，000。以0.7为平滑系数（α）使用指数平滑法进行计算时，Sunrise公司七月份的预计销售额将为（）
如果指数平滑系数a的取值越大，则近期实际销售量对预测结果的影响也越大；如果a的取值越小，则近期实际销售量对预测结果的影响也越小。
水样中（）含量过高时，将影响电极法测定氨氮的结果，必要时，应在标准溶液中加入相同量的盐类，以消除误差。
直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同，方法本质是一样的，都属于趋势外推法。对此分类观点，请谈谈你的看法。
使用指数平滑法时，如果a值越小，就越会受到随机因素的影响，从而造成预测值不稳定。
使用指数平滑法进行短期预测的一个显著优势就是该模型可以随时间序列的变化模式进行调整。
给定如下信息，使用指数平滑法对产品A计算新的预测值（）。 alpha 因子：0.7 实际需求：600 老的预测：562 季节指数：2.1
预测方法有四种基本的类型：定位预测、时间序列分析、因果联系法和模拟四类。指数平滑方法属于：（）
在一次指数平滑法的预测公式中，当加权因子接近于零时，表明下期预测对上期预测所产生的误差作了：（）
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数α的取值（）。
利用指数平滑法预测销量时，在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较大的平滑指数
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数a的取值（）。
企业需求预测的过程一般包含以下几个步骤，其中正确的排序方式是（）1.确定预测目标；2。企业资料的搜集整理和分析；3初步预测将来的需求量；4调整需求预测的结果；5执行和评估
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数α的取值
使用简单指数平滑法预测任意期的预测值都为常数，因此使用简单指数平滑最好只做1期预测。（ ）
最常见的时间数列预测方法有（)。 Ⅰ 趋势外推法Ⅱ 移动平均预测法 Ⅲ 加权平均预测法Ⅳ 指数平滑法A
企业需求预测的过程一般包含以下几个步骤，其中正确的排序方式是（)1.确定预测目标;2。企业资料的搜集整理和分析;3初步预测将来的需求量;4调整需求预测的结果;5执行和评估
指数平滑法使用（）作为预测值
· 供应经理正在使用指数平滑模型预测需求。最新数据可能受到了市场反常现象的负面影响。为解释这一情况，供应经理应当（）
甲企业十月份的销售额为10万元（原预测销售额为9万元)，如果该企业使用指数平滑法预测下月的销售额，且指数平滑系数为0.2，则下月销售额的预测值为（）。
