在实际运用指数平滑法时，应根据时间序列数据的特征和对预测的要求确定加权系数的值，如短期预测时可选择（）的值。
指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小，则预测值越趋向平滑。()
在指数平滑定量预测法中，如果希望预测值受历史情况总的变化趋势影响较大，预测模型比较平滑，预测反应的灵敏性相对较差，则应使（）
采用指数平滑法，假定本期预测需求为10000，本期实际需求9000，α=0．3，则下期预测值为（）。
数据供应商“钢铁指数”的最新数据显示，天津港含铁量为62%的铁矿石价格26日下跌至每吨63.30美元，创（）5月以来最低水平。高盛集团等机构的分析显示，全球大型铁矿石生产商产能过剩以及中国钢铁需求放缓是导致铁矿石价格持续下降的主要原因。
使用指数平滑法进行短期预测的一个显著优势就是该模型可以随时间序列的变化模式进行调整。
对于采购需求度的一次指数平滑预测模型，当时间序列呈现水平变化且变动幅度不大时，平滑指数取值应为（）
给定如下信息，使用指数平滑法对产品A计算新的预测值（）。 alpha 因子：0.7 实际需求：600 老的预测：562 季节指数：2.1
在应用指数平滑法进行预测时，当α（）时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
在应用指数平滑法进行预测时，当a()时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
使用指数平滑法时，有必要调整预测结果以消除将来的误差。
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数α的取值（）。
当预测数据发生根本性变化时，指数平滑法可以对权数进行修改。
利用指数平滑法预测销量时，在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较大的平滑指数
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数a的取值（）。
根据下图的数据，利用指数平滑预测模型预测2013年1月的居民消费价格指数，当平滑常数为0.6时，应该在单元格D14中输入公式（ ）。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/0e45fe115aa84420b773735c122e524f.png
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数α的取值
使用简单指数平滑法预测任意期的预测值都为常数，因此使用简单指数平滑最好只做1期预测。（ ）
在1月，一个汽车销售商预测2月某品牌汽车的需求为142辆。2月的实际需求为153辆。已知管理者选定的平滑系数α=0.20，试利用指数平滑法来预测3月份的需求情况。
在应用指数平滑法进行预测时，当a（)时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
项目经理目前正在处于项目规划阶段，努力确定项目干系人的信息需求。项目经理可使用下列哪一项工具或技术（）
指数平滑法使用（）作为预测值
指数平滑法预测模型()
甲企业十月份的销售额为10万元（原预测销售额为9万元)，如果该企业使用指数平滑法预测下月的销售额，且指数平滑系数为0.2，则下月销售额的预测值为（）。
