风险的大小本质上决定于不幸事件发生的概率及其发生后果的严重性。实践中，要确定风险等级，通常需要将这两个变量结合起来加以判断。以下正确的判断是（）。
回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。
根据变量之间存在的数量关系（如时间关系、因果关系）建立数学模型来进行预测的方法是（）
将离散型随即变量的全部可能取值极其对应概率列举出来，即为离散型随机变量的（）
判别函数分析的主要目的是根据各种预测变量的情况来预测它们的（）.
某部门运用回归分析法，根据每月广告支出来预测每月产品销售额（均用百万美元作单位）。结果表明该自变量的回归系数等于0．8。该系数说明：（）
市场细分要依据一定的细分变量来进行，这些变量包括（）。
根据每个风险变量状态的组合计算得到的内部收益率或净现值的概率为每个风险变量所处状态的联合概率，即各风险变量所处状态发生概率的()。
连续随机变量所对应的概率密度函数的不同形式反映了质量特性总体上的差别，这些差别包括（）
根据预测者的经验对市场的统计观察，选择市场活动中的客观事物作为因子来推测市场变量的预测方法称为（）。
自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
在定性分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（）。
将离散型随即变量的全部可能取值及其对应概率列举出来，即为离散型随即变量的（）
风险的大小本质是哪个决定于不幸事件发生的概率及其发生后果的严重性。实践中，要确定风险等级，通常需要将这两个变量结合起来加以判断，以下正确的判断是：
在定量分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（）
因果模型利用变量之间的相关关系，通过一种变量的变化来预测另种变量的未来变化。（)
统计套利是指将套利建立对历史数据进行统计分析的基础之上，估计相关变量的概率分布，并结合基本面数据进行分析以用以指导套利交易。()
根据变量之间存在的数量关系建立数学模型来进行预测的方法是（）。
是根据现有的一组数据来确定变量之间的定量关系，并且可以对所建立的关系式的可信程度进行统计检验，同时可以判断哪些变量对预测值的影响最为显著的方法。
“若两个随机变虽在统计上独立，则两者的相关系数为零。但反之未必成立。也就是说，等相关不意味着统计独立性。然而，如果两个变量都是正态分布的，则零相关必然意味着统计独立性。”试利用下面的两个正态分布变量K和x的联合概率密度函数(又称双变量正态概宰密度函数，bivariatenormalprobabilitydensityfunction)来证明这一命题。
风险的大小本质上取决于损失发生的概率及其发生后果的严重性。实践中，要确定风险等级，通常需要将这两个变量结合起来加以判断，以下正确的判断是（）。
21、对数正态分布所描述的随机变量有许多共同点，其中最重要的特征是 。 A 这些随机变量都在正半轴上取值 B 这些变量的大量取值在左边，少量取值在右边，并且很分散 C 服从对数正态分布的随机变量经对数变换后服从正态分布 D 为求对数正态变量事件的概率，可经对数变换后求相应正态事件相应概率
分析因变量与自变量之间的相关关系，根据自变量的数值变化，去预测因变量数值变化的预测方法是（)
离散型随机变量和连续型随机变量都可以通过概率函数来描述。（)
