回归分析是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的（），来近似地描述变量间的平均变化关系。
在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。
回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。
相关回归分析市场预测法的应用条件是（）。
相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上（）。
回归定义为两个两个以上相关变量之间的函数关系，它根据一个已知变量去预测另一变量。
一元相关回归分析市场预测法，是根据（）去预测一个因变量的市场预测方法。
相关回归分析市场预测法是根据市场现象各因素之间的相关关系，确定影响市场现象的因素，将影响因素作为（）。
同一双变量资料进行直线相关与回归分析，r表示相关系数，b表示回归系数，则不可能有（）。
回归预测是经常使用的一种（）预测方法，是研究变量之间相关关系的数理统计分析方法。
在土地市场预测中，为了更准确地反映市场规律，需要进行定量分析，具体方法包括回归分析法、经济周期曲线法、特尔斐法等。()
对于相关―回归分析预测法，下列表述正确的是（）
在定性分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（）。
根据相关关系中自变量的不同，相关回归分析预测法可以分为（）、（）、（）等几种主要类型。
对同一双变量正态资料，进行直线相关与回归分析，有（）。
按自变量和因变量之间是否存在线性关系，可将回归分析预测法分为（ ）。
在回归分析中，就两个相关变量与而言，变量依变量的回归和变量依变量的回归所得的两个回归方程是不同的，这种表现在（ ）。
在定量分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（）
相关回归分析市场预测法依据的是（） A: 因果性原理 B: 类推性原理 C: 连续性原理 D: 以上均正确
因为回归预测法仅根据自变量的变化说明因变量的变化，即只作静态分析不作动态分析，所以不能用来预测未来。
回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
（）进一步拓展了平衡表法，它在自变量和因变量相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并进一步预测
3、在多元线性回归分析中，自变量间呈现线性关系的现象称为（） 提示： A 因果关系；B 共线性；C 自相关；D 异方差
