对于一些有规律的序列，Excel可根据起始单元格中的数据，复制或按序列规律延伸到所在行或列的其他单元格中，这种功能称为（）。
在时间数列的季节变动分析中常常要用季节指数法进行分析。表6―1中是某产品2009年～2012年期间的各季销售数据。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051109183999712.jpg 根据表6―1数据，计算出该产品第四季度的季节比率是（）。
在Excel中使用“编辑”菜单中的“序列”命令 可以对一个选定的单元格区域输入序列数据。
测定季节变动时，先采用一定的方法将时间数列中的长期趋势剔除，然后依据已剔除长期趋势的数据计算季节指数来反映季节波动的方法，称为（）
在计算季节性指数的过程中，最好剔除历史数据中的异常年份。（）
已知某工作表的Bl单元格为“单位”二字并己在该列中填入相应单位的名称、Cl单元格为“季节”二字并在该列中填入了“第一季”、“第二季”，……，在D1单元格填入“销售额”三字并填入相应的数据，要对此工作表排序，正确的操作是（）。
时间序列若无季节变动，则其各月（季）季节指数应为（）
在时间数列的季节变动分析中常常要用季节指数法进行分析。表6—1中是某产品2009年～2012年期间的各季销售数据。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051109183999712.jpg 季节比率的分析方法，首先计算（）。
下图是一张Excel工作表，其中，只有G10，G11，F3:F11，H3:H11这些单元格中的数据为公式或函数计算所得。F11单元格中的函数可能是（）https://assets.asklib.com/psource/2014100310405188671.png
月平均法计算季节指数时，近期的季节指数在整个指数中的影响小，远期的季节指数在整个指数中的影响大
据四季的季度数据计算的季节指数之和一定等于（）
下图为我国部分城市穿衣指数。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017091811171683040.jpg 该图反映的季节最可能是（）
在时间数列的季节变动分析中常常要用季节指数法进行分析。表6—1中是某产品2009年～2012年期间的各季销售数据。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051109183999712.jpg 这种季节比率计算方法的缺陷是没有考虑（）。
在时间数列的季节变动分析中常常要用季节指数法进行分析。表6―1中是某产品2009年～2012年期间的各季销售数据。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051109183999712.jpg 如果计算结果显示季节比率小于100%，则说明该季度的销售为（）。
根据下图中的时间序列数据，若采用线性趋势预测模型预测第19个月的销量数据，可以在单元格B19中输入公式（ ）。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/62fa6714af0347cc8d70fad0e513d30d.png
根据下图的时间序列数据，当时间间隔为3时，运用公式法预测2013年1月的居民消费价格指数且保留一位小数，在单元格D14中应该输入下列哪个公式（ ）。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/44592f368f6b4e2295b7c8e9abc0eab7.png
根据下图的数据，利用指数平滑预测模型预测2013年1月的居民消费价格指数，当平滑常数为0.6时，应该在单元格D14中输入公式（ ）。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/0e45fe115aa84420b773735c122e524f.png
根据下图的季节指数时间序列数据中，单元格M2中的季节指数值是通过输入公式（ ）计算获得的。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/fc8b7cdbac25488ba5569c2d8502926a.png
根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为：一季度125％，二季度70％，三季度100％，四季度105％。不受季节因素影响的是()。
季节指数水平法适用于（)的时间序列,它一般需要（)年分月（或季度)的历史数据资料。
在时间数列的季节变动分析中常常要用季节指数法进行分析。表6—1中是某产品2009年～2012年期间的各季销售数据。
根据各年的季度数据计算的销售额一、二、三、四季度的季节指数分别为 117％、 90％、91％和 102％，说明（）受季节因素影响较大
根据资料中 “统计实训_模块七_动态数列分析数据” 中 “移动平均分析” 中的数据,计算出的季节比率可以判断工业增加值没有明显的淡旺季（）
1、1利用指数平滑法进行预测，就是对（）数据加以平滑，从而获得其变化规律和趋势，以此对未来的经济数据进行推断和预测。 A 规则的时间序列 B不规则的时间序列 C趋势性时间序列 D季节性时间序列
