随着时间推进，税收时间序列资料增加，直线趋势延伸预测模型参数要重新计算，而且与前面预测时点参数的计算关系可表述为（）
直线趋势延伸法与平滑技术两种线性预测模型中的时间变量的取值不同。直线趋势延伸法中时间变量取值决定于未来时间在时间序列中的时序；平滑技术模型中的时间变量的取值决定于未来时间相距建模时点的（）
在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立趋势模型进行预测。
线性预测模型的截距，是预测趋势线的（）。
根据某种商品的销售历史时间数列资料，结合时间序列变化趋势建立数学模型，对商品寿命周期的变化趋势和转折点作出预测的方法是（）。
定量预测是根据调查得到的数据资料，运用数学模型对事物未来的发展趋势作出定量、具体的描述。它需要有充分、有效的（）做支持。
在运用长期趋势预测时，若历史数据取倒数后的一级增长量的环比系数基本相同，则可运用哪种模型进行预测。（）
如果预测对象的变动趋势是非线性的，则应在求（）的基础上建立非线性预测模型。
在城市化预测方法的时间趋势外推法中，根据实际增长曲线的不同，所采用的回归公式有线性回归法、指数回归法、对数回归法和生长曲线法等，其回归公式Y=a＋blgt表示（）。
在运用长期趋势预测法时，若历史数据取对数后的一级增长量的环比系数基本相同，则可采用模型是：（）
当时间序列各数据之间差别较大且有明显趋势变化时，应用移动平均法进行预测应采用下列哪种移动平均法比较恰当。（）
平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用重近轻远的原则，在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。你认为这种观点正确吗？
预测对象的时间序列资料逐期增减量大体相等时，长期趋势即基本呈现线性趋势，这种情况下选用哪一种趋势延伸法进行预测比较合适？
根据下图的数据，利用一元线性回归模型y=a+bx预测当区内大学生数为2.1时，季度销售额保留一位小数的预测值为（ ）。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/c20cdfc2bc294ec2845a0d57b9038206.png
根据下图的时间序列数据，若预测第21年的总人口数据，较好的预测模型为（ ）。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/a6bedb3abde14459a2fb4ce80b7f20bb.png
根据下图的数据，利用一元线性回归模型y=a+bx预测当区内大学生数为2.1时，季度销售额保留一位小数的预测值为（ ）。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/c20cdfc2bc294ec2845a0d57b9038206.png
根据下图的时间序列数据，若预测第21年的总人口数据，较好的预测模型为（ ）。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/a6bedb3abde14459a2fb4ce80b7f20bb.png
运用定量模型进行优化控制是提高管理科学性的要求，常用的有时间序列预测模型，线性规划模型和（ )。
根据下图的数据，利用一元线性回归模型 y=a+b*ln(x)预测当销售额 29.5 时，流通率 保留一位小数的预测值为（ ）。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201903/fdc0e958ae364a038622b646c1fde537.png
预测编码主要是为减少数据在时间和空间的相关性，是根据某一模型，利用以往的样本值对新样本值进行预测。预测编码中被编码的不是实际值，而是（ ）。
定性预测的基本思想是根据过去和现在的有关客观历史数据,从中鉴别出其发展的基本模式,并假定其不变,由此建立数学模型,用以定量描述预测对象未来的状态或发展趋势。()
因果预测分析法下用于建立预测模型的“回归分析法”与趋势外推法所采用的“修正的时间序列回归法”的回归系数计算公式
118、因果预测分析法下用于建立预测模型的“回归分析法”与趋势外推法所采用的“修正的时间序列回归法”的回归系数计算公式
5、时间序列的预测是指将预测目标的历史数据按照时间的顺序排列成为时间序列，然后分析它随时间的变化趋势，并建立数学模型进行外推的定量化预测方法。（）
