（）關於資料集的類比描述何者正確

A . A.均数、四分位数间距、变异系数 B . B.均数、几何均数、四分位数间距 C . C.均数、变异系数、几何均数 D . D.均数、几何均数、变异系数 E . E.均数、几何均数、中位数

A . 中位数 B . 几何均数 C . 算术平均数 D . 标准差 E . 变异系数

A . 中位数 B . 几何均数 C . 算术平均数 D . 标准差 E . 变异系数

A . 中位数 B . 几何均数 C . 算术平均数 D . 标准差 E . 变异系数

A、金屬表面被氧化，形成不安全的表層或塗層 B、能形成安全的表層和塗層 C、不需要通入電流電解就能形成氧化層 D、產品顏色為氧化膜本身的顏色

A．企業應於報表中揭露使用的評價技術以及衡量公允價值時所使用的輸入值 B．稱為國際會計出帳準則 C．IFRS 制度下ERP 系統不再收集交易資料 D．稱為國際ERP 規劃準則

A．通常每個神經元的連線權重值 （weight） 都不一樣，但偏值 （bias） 都一樣 B．為了讓所有的神經元都能被激發會加上一個偏值（bias）做為調整 C．激活函數會把每個神經元的真正輸出控制在0到1之間 D．神經網路可以調整的參數是代表權重的 w1, w2, ⋯和代表偏值的 b1, b2, ⋯ E．神經網路的激活函數一定是非線性函數

A．光流可以用來描述運動的方向 B．光流描述是三維的運動點投影到二為圖像之後的投影點的運動 C．光流是同一個點在相鄰兩幀圖像的位移 D．光流代表的是圖像的位移不會受到遮擋、光罩變化和運動產生的模糊等因素影響 E．計算光流的關鍵是把兩幀之間相同的點連接起來

A．池化層會出現在每個隱藏層 B．池化層目的是做特徵的題曲 C．池化層運做完會得到特徵圖 （Feature Map） D．池化層可以取代卷積層 E．第一層的卷積運算是在做圖像邊緣或紋理的特徵提取

A．以數學眼光來看CNN是NN的子集合 B．機器學習是深度學習的一種 C．人工智慧是一種深度學習 D．深度學習通常隱藏層在百層以上的神經網路，這樣才夠深 E．NN是一種有記憶的神經網路，會記得上一次的輸入