散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法，从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。
（）是用来描述现象之间依存关系的图形，以显示现象之间相互关系的形态、方向和密切程度。
相关系数r的数值范围介于±1之间。"+"号表示变化方向一致，即正相关；“—”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
（）是通过统计不同变量的若干组相互对应的数据来确认变量之间关联程度的分析方法。
描述两种或两种以上变量间相互关系的统计量是（）
在直线相关的条件下，说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是（）。
反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标称为（）
相关系数r的（）±1之间。“+”号表示变化方向一致，即正相关；“-”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
用（）能够确定两个以上的变量之间是否存在统计关系并基于此对变量进行描述和预测。
主要用于描述间断性资料的统计图是（）。
统计学上为研究有关社会经济现象之间互相依存关系的密切程度建立了一个（）描述指标？
用来描述双变量资料的相互关系的密切程度或相互关系的方向的统计图是（）。
散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法，从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。散点图中，常见的表现形态有（）。
统计图的类型中，()用线条的升降表示事物的发展变化趋势，主要用于计量资料，描述两个变量间关系。
分析研究两个变量之间关系密切程度，通过对其中一个变量的观察控制，去估计控制另一个变量的数值，以达到保证产品质量的目的。这种统计分析方法，称为排列图法。
相关系数只能描述（）变量之间的变化方向及密切程度，并不能揭示它们之间的内在本质联系。
按变量之间关系的密切程度不同，相关关系可分为（）
能够反映多元相关密切程度的统计数有：
观察两个数值变量是否存在线性关系的统计图是（）。
回归分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具有依存关系的现象用一个指标表明现象间相互依存关系的方向及密切程度的一种统计分析方法。
回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
统计图是指（）。A．用点、线、面的位置、升降或大小来表达统计资料数量关系的一种陈列形式B．一种形象的统计描述工具，它是用直线的升降、直条的长短、面积的大小、颜色的深浅等各种图形来表示统计资料的分析结果C．将要统计分析的事物或指标以表格的形式列出来，以代替繁琐文字描述的一种表现形式D．应用统计指标、统计表、统计图等方法，对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述
统计表制表原则是（）。A．重点突出，简单明了，主谓分明，层次清楚B．比较分类资料各类别数值大小C．分析事物内部各组成部分所占比重(构成比)D．描述双变量资料相互关系的密切程度或相互关系的方向
关分析主要目的是研究变量间关系的密切程度，在统计分析中，常利用（)间线性关系的紧密程度。
