当所研究的是一个变量对两个或两个以上其他变量的相关关系时，称为（）
反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标称为（）
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（）
在直线相关的条件下，说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是（）。
不计算相关系数，是否也能判断两个变量之间关系的密切程度（）。
进行回归分析时，两个变量间是不对等的关系，其中一个为（），另一个为（）。
根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。
为了分析观察某些市场变量之间是否存在着因果关系以及自变量的变动对因变量的影响程度，应当选择的市场调查方法是（）。
在任何相关条件下，都可以用单相关系数说明变量之间相关的密切程度。（）
一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性系数就越大；两个变量越是不相关，相应的弹性系数就越小。（）
反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标称为（）
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。
复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。
（）又称相关图，指两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系。
测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是（）。
能测定变量之间相关系密切程度的主要方法是（）
可以用散点图表示两个变量之间的相关性。两个变量之间的关系的密切程度，取决于数据点分布（）。
按变量之间关系的密切程度不同，相关关系可分为（）
在复相关分析中，为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度，需要计算（）。
回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
（）是研究成对出现的两组数据之间关系的图示技术，帮助分析两个变量之间的关系。B
相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。
关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
