根据概率理论约有()样本会落在一组总体参数相差一个标准物的范围。
A . 0.4
B . 0.5
C . 0.68
D . 0.8
相似题目
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置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区间的()
A . 宽窄
B . 大小
C . 值域
D . 概率
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在总体参数未知的总体中随机抽样且所抽样本量较小,︳xL︳≥以下何值时,概率为0.5%()
A . ['['2.58Shttps://assets.asklib.com/psource/2015111611283384484.jpg
B . 2.33Shttps://assets.asklib.com/psource/2015111611283384484.jpg
C . 2.58sD . t0.01,vShttps://assets.asklib.com/psource/2015111611283384484.jpg
(t为双侧)E . t0.01,vS(t为双侧)
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正态分布总体样本落在[μ-3σ,μ+3σ]区间的概率约为()左右。
A . A.95.0%
B . B.95.4%
C . C.99.7%
D . D.68.3%
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在抽样估计中,随着样本容量的增大,样本统计量接近总体参数的概率就越大,这一性质称为()。
A . 无偏性
B . 有效性
C . 及时性
D . 一致性
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在风电功率预测中,总体参数值落在样本统计值某一区内的概率被称为()。
A . 置信度
B . 可信度
C . 可靠性
D . 概率密度
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正态分布总体样本落在[μ-3δ,μ+3δ]区间的概率为()左右。
A . A、95.0%;
B . B、95.4%;
C . C、99.7%;
D . D、88.3%。
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设一个总体含有3个可能元素,取值分别为1,2,3。从该总体中采取重复抽样方法抽取样本量为2的所有可能样本,样本均值为2的概率值是()
A . 1/9
B . 2/9
C . 1/3
D . 4/9
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统计量的概率分布构成了推断总体参数的理论基础。()
A . 正确
B . 错误
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设总体X服从指数分布,概率密度为()。其中λ未知。如果取得样本观察值为X1,X2,…,X,样本均值为X,则参数λ的极大似然估计是()。
A . ['x5B .https://assets.asklib.com/psource/2015103009361331257.jpg
C . nD .https://assets.asklib.com/psource/2015103009362870429.jpg
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某基金的年化收益率为35%,年化标准差为28%,在标准正态分布下,该基金年度收益率在67%的概率下,会落在( )。
A . 28%~-28%
B . 28%~-35%
C . 63%~7%
D . 70%~35%
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瞬间观察法的理论基础是概率论和数理统计。如果抽取样本的数量足够多,则样本的特性越接近于总体的特征,其数量越多,两者差距越小。
A . 正确
B . 错误
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根据概率理论约有()样本会落在一组总体参数相差一个标准物的范围
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统计假设测验就是运用抽样分布等概率原理,利用样本资料测验这些样本所在总体(即处理)的参数有无差异,并对测验的可靠程度做出度量的过程。
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对于总体的被估计指标X,找出样本的两个估计量x1和x2,使X落在区间(x1,x2)内的概率为已知。这就是区间估计。
A.错误
B.正确
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设总体X服从参数为P的0-1分布,则来自总体X的简单随机样本的概率分布为___
设总体X服从参数为P的0-1分布,则来自总体X的简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974554990191073.png' />的概率分布为___
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抽样分布中,样本平均值或百分比落在距离总体平均值或百分比±3个标准误内的概率为()
A.68.27%
B.95%
C.95.45%
D.99.73%
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自总体X的一个样本,而X的概率密度函数为其中θ>0是未知参数.(1)
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自总体X的一个样本,<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065517141147.png' />而X的概率密度函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065529339845.png' />其中θ>0是未知参数.(1)求总体X的分布函数F(x);(2)求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/9650655477839.png' />的分布函数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065558561516.png' />;(3)判断<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065567199011.png' />是否为θ的无偏估计量。
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()也成为可靠度,或置信水平、置信系数,即在抽样对总体参数作出估计时,由于样本的随机性,其结论总是不确定的,因此采用概率的陈述方法,即估计值与总体参数在允许的范围的一定误差范围内,其相应的概率有多大
A.置信度
B.抽样误差
C.非抽样误差
D.抽样框
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下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是()。Ⅰ.参数估计是用样本统计量去估计总体的参数Ⅱ.参数估计包括点估计和区间估计Ⅲ.区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值Ⅳ.区间估计是在点估计的基础上,甶样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围,同时根据样本统计量的抽祥分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
B.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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在总体X~N(5,16)中随机地抽取一个容量为36的样本,则均值落在4与6之间的概率=().
在总体X~N(5,16)中随机地抽取一个容量为36的样本,则均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970332896570471.png' />落在4与6之间的概率=().
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两种证券的所有可能组合都落在一条直线上,而多种证券的所有可能组合会落在一个平面中()
是
否
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5、概率抽样是根据概率理论,通过随机化的具体操作程序,保证总体中的每一个研究个体均有相等的机会被抽中。
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19、当我们用样本统计量来估计总体参数,我们无法确定可能犯错误的概率。