样本量与置信水平成正比,与总体方差成反比,与允许的估计误差成正比。()
大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/201511101123004468.jpg ()
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为()
大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011232223973.jpg ()
大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011314890902.jpg 。()
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011234250131.jpg ()
在风电功率预测中,总体参数值落在样本统计值某一区内的概率被称为()。
大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011273895569.jpg 。()
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011282611184.jpg 。()
用同一个样本统计量分别估计总体参数的95%置信区间和99%置信区间,哪一个估计的精度更好?为什么?
总体参数的置信区间是由样本统计量的点估计值加减()而得到的。
以95.45%的置信水平推断总体参数的置信区间为()
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011323022911.jpg 。()
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为()
根据概率理论约有()样本会落在一组总体参数相差一个标准物的范围。
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011240352866.jpg ()
根据概率理论约有()样本会落在一组总体参数相差一个标准物的范围
正态总体方差已知时,在小样本条件下,总体均值在1-剪置信水平下的置信区间可以写为()/ananas/latex/p/413
【单选题】在95%的置信水平下,以0.03的估计误差构造总体比例的置信区间时,应抽取的样本量为()。
一个随机样本来自正态总体x,总体标准差σ=1.5,抽样前希望有95%的置信水平使得μ的估计的置信区间长度为L=1.7,试问应抽取多大的一个样本?
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为()
选取40个小区的房价作为样本统计其月租金,样本均值为323,标准差为25,落在98%的置信水平下区间范围内的选项:()。
()也成为可靠度,或置信水平、置信系数,即在抽样对总体参数作出估计时,由于样本的随机性,其结论总是不确定的,因此采用概率的陈述方法,即估计值与总体参数在允许的范围的一定误差范围内,其相应的概率有多大
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为()