税收预测从方法上可以分为（）
按预测技术差异的分类，税收预测分类包括（）。
汽车市场预测按时间长短分类，长期预测是指（）年以上。
按市场预测的时间长短不同可以将其分为（）。
从预测模型的分类来看，可以将用于企业人力资源预测的模型分成简单预测模型和（）
传播效果有多种多样的分类。从时间上考虑，可以分为（）和（）；从与传播者意图的联系上，可以分为（）和（）；从效果的性质上，可以分为（）、（）、（）等。
按预测的方式分类，税收预测可分为（）和目标性预测。
市场预测依据预测时间可分类为短期、近期、中期和长期预测，其中，长期预测所指的时间段是（）。
税收预测按预测的方式分类，可分为探索性预测和目标性预测。
按照时间尺度，可以将政策预测分为下列哪些类型（）
直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同，方法本质是一样的，都属于趋势外推法。对此分类观点，请谈谈你的看法。
物流管理的预测从方法论上可以分为（）、自底向上方法。
税收预测按预测对象的范围分类，可分为：（）
预测结果的报告从结果的表述形式上看，可以分成点值预测和区间预测。
按采用模型的特点分类，税收预测可分为经验预测模型和正规的预测模型。后者包括（）
开展税收收入预测，在明确了基础数据的特点后，下一步工作环节就是选择预测方法。按预测技术的差异性分类．税收预测可有多种分类，其中包括（）
预测方法分类体系中根据模型的特点可分为经验预测模型和正规预测模型，其中正规预测模型包括（）。
税收预测按预测的性质分类，可分为（）。
税收预测按预测对象距现在的时间长短分类，可分为：（）
根据预测的时间跨度可以将预测分为（）。
物流管理的预测从技术上分类可以分为 定性预测 、 时间序列预测 、因果关系预测。（ ）
从内容来讲，犯罪预测可以分为()。
软科学是综合运用自然科学、社会科学和哲学的理论和方法，对复杂的社会课题（人、自然、社会经济、科学技术之间相互作用的政策课题和社会问题）进行预测、规划、管理和评价，从整体上探求最优化的解决方案和决策。
2、（）从结构上模仿生物神经网络，是一种通过训练来学习的非线性预测模型，可以完成分类、聚类、特征挖掘等多种数据挖掘任务。
