求得两变量x和y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）
直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数，回归系数可确定（）
简单直线回归分析中作b的假设检验，其t统计量的自由度为（）
直线回归分析中作b的假设检验，其t统计量的自由度为（）
求出直线回归方程后，对b作假设检验的目的是（）
用于检验线形回归方程可信度的统计量等于（）。
求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）
求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是()
直线回归系数假设检验，其自由度为（）。
求出直线回归方程后，对6作假设检验的目的是（）
对回归系数的假设检验有多种方法，实际应用时可任选一种。
为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性，可借助数理统计方法进行验证，具体检验项目有（）。
多元线性回归方程假设检验，无效假设是（）。
进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。（）
直线回归系数假设检验，其残差的自由度为
对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验，得到P＞0.05，说明（）
某药物分析实验室用银盐法测得砷含量与吸光度值，见表8-2，试说明砷含量对吸光度的回归直线。进行 的统计结果：统计量 = ，P = ，根据检验水准， （接受或拒绝）原假设，结论：两变量间建立的线性回归方程 （有或无）显著性。表8-2：药物分析实验室测得砷含量与吸光度值砷含量(X)0246810吸光度（Y）0.0200.1220.1800.2900.3800.490
求得Y关于X的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是对____作出统计推断。
回归方程，对ｂ检验，Ｐ＜0.01，Y呈正态，可认为Ｘ与Ｙ间存在直线相关关系。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201902/385028318241454f8bf0996fb79e24fa.png
直线回归方程的显著性假设检验，其F检验统计量的自由度为（)。A．（1，n)B．（1，n-1)C．（1，n-2)D．2n-1
在求出y随X变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着
直线回归方程的假设检验可以用
64、若直线回归系数的假设检验结果P＜0.05，则可认为两变量间
