阳性预测值（）

A . A．TP/(TP+FN)×100% B . B．TN/(TN+FP)×100% C . C．(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100% D . D．TP/(TP+FP)×100% E . E．TN/(TN+FN)×100%

A . A.实际有病，试验阴性 B . B.实际无病，试验阳性 C . C.实际有病，试验阳性 D . D.实际无病，试验阴性 E . E.试验阳性，实际有病的可能

A . TN/（TN+FN）×100% B . TP/（TP+FN）×100% C . TN/（TN+FP）×100% D . TP/（TP+FP）×100% E . （TP+FN）/（TP+FP+TN+FN）×100%

A . 实际有病按阳性标准判断为有病的百分比 B . 阳性结果中真正有病的比例 C . 实际有病按阳性标准判断为无病的百分比 D . 实际无病按阳性标准判断为有病的百分比 E . 实际无病按阳性标准判断为无病的百分比

A . A、提高该试验的特异度 B . B、提高该试验的灵敏度 C . C、正确选择病例 D . D、正确选择对照 E . E、采用双盲法

A . 运用同一方法在同等条件下作多次试验得到相同结果的程度 B . 一系列试验中每一个试验均为阳性时才称阳性 C . 一系列试验中任何一个呈阳性即称阳性 D . 被试人试验结果阳性时他患该病的可能性 E . 被试人试验结果阴性时他无该病的可能性

A . A、增加筛检的次数 B . B、增加筛检人数 C . C、选择高危人群 D . D、对筛检阳性者进行更仔细的诊断 E . E、与其他试验方法联合使用

A . 实际有病，试验阴性 B . 实际无病，试验阳性 C . 实际有病，试验阳性 D . 实际无病，试验阴性 E . 试验阳性，实际有病的可能

A . A．TN/(TN+FN)×100% B . B．TP/(TP+FN)×100% C . C．TN/(TN+FP)×100% D . D．TP/(TP+FP)×100% E . E．(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%

A . 发病率 B . 患病率 C . 死亡率 D . 生存率 E . 罹患率

A . TP/（TP+FN）×100% B . TN/（TN+FP）×100% C . （TP+FN）/（TP+FP+TN+FN）×100% D . TP/（TP+FP）×100% E . TN/（TN+FN）×100%

A . 真阳性/（真阳性+假阳性） B . 真阳性/（真阴性+假阳性） C . 真阳性/（真阳性+假阴性） D . 真阳性/（真阳性+真阴性） E . 真阴性/（真阴性+假阳性）

A、真阳性/(真阳性+假阳性) B、真阳性/(真阴性+假阳性) C、真阳性/(真阳性+假阴性) D、真阳性/(真阳性+真阴性) E、真阴性/(真阴性+假阳性)

A . 实际有病而按诊断标准被正确地判断为有病的概率 B . 实际有病而按诊断标准被判为无病的概率 C . 实际无病而按诊断标准被判为无病的概率 D . 实际无病而按诊断标准被判为有病的概率 E . 试验阳性者确诊为患者的可能性

A . 真阳性例数÷（真阳性例数+假阴性例数） B . 真阳性例数÷（真阳性例数+假阳性例数） C . 真阴性例数÷（真阴性例数+假阳性例数） D . （真阳性例数+真阴性例数）÷（真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数+真阴性例数） E . （真阳性例数+真阴性例数）÷（假阳性例数+假阴性例数）

A . A、100/400 B . B、350/400 C . C、100/150 D . D、100/300 E . E、350/650

A . 25.0％ B . 67.0％ C . 77.8％ D . 33.0％ E . 12.0％

A、发病率 B、患病率 C、罹患率 D、死亡率 E、治愈率

A.25．0％ B.67．．％ C.77．8％ D.33．0％ E.12．0％

A．80％ B．20％ C．60% D．40% E．30%

A.敏感性越强，漏诊发生率低 B.敏感性越强，误诊发生率低 C.特异性越强，漏诊发生率低 D.特异性越强，误诊发生率低 E.以上均不对