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设λ1，λ2是矩阵A的两个不同的特征值，ξ、η是a的分别属于λ1、λ2的特征向量，则以下选项正确的是（）。
A . 对任意的k1≠0和k2≠0，k1ξ+k2η都是A的特征向量
B . 存在常数k1≠0和k2≠0，使得k1ξ+k2η是A的特征向量
C . 对任意的k1≠0和k2≠0，k1ξ+k2η都不是A的特征向量
D . 仅当k1=k2=0时，k1ξ+k2η是A的特征向量
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（2009）设A是3阶实对称矩阵，P是3阶可逆矩阵，B=P-1AP，已知α是A的属于特征值λ的特征向量，则B的属于特征值λ的特征向量是：（）
A . Pα
B . P-1α
C . PTα
D . （P-1）Tα
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设A为3阶矩阵，-3,1,5为特征值，向量 为A的对应于5的一个特征向量，则 为 的对应于 的一个特征向量/ananas/latex/p/329433
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若λ为 4 阶矩阵 的特征多项式的三重根，则 A 对应于λ的 特征向量最多有 ( ) 个线性无关
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设A是3阶实对称矩阵，P是3阶可逆矩阵，B=P-1AP，已知a是A的属于特征值λ的特征向量，则B的属于特征值A的特征向量是（）
A．Pa
B．P-1a
C．PTa
D．（P-1）Ta
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设A∈Mn（K)是可逆矩阵，X,Y为n维列向量，证明:
设A∈Mn(K)是可逆矩阵，X,Y为n维列向量，证明:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-01/965167100548047.png' />
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反幂法用于求矩阵A的按模最小的特征值和对应的特征向量，及其求对应于一个给定的近似特征值的特征向量。()
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设且|A|=-1,A<sup>n</sup>是A的伴随矩阵,A<sup>n</sup>有特征值λ<sub>0</sub>,对应于λ<sub>0</sub>的特征向量为ξ=[-1,-
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-03-05/983803880284013.png' />且|A|=-1,A<sup>n</sup>是A的伴随矩阵,A<sup>n</sup>有特征值λ<sub>0</sub>,对应于λ<sub>0</sub>的特征向量为ξ=[-1,-1,1]<sup>T</sup>,求a,b,c及λ<sub>0</sub>.
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已知ξ=[1,1,-1]<sup>T</sup>是矩阵的一个特征向量.（1)确定参数a,b及ξ对应的特征值λ;（2)A是否相似于
已知ξ=[1,1,-1]<sup>T</sup>是矩阵<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-03-05/983807677080177.png' />的一个特征向量.
(1)确定参数a,b及ξ对应的特征值λ;
(2)A是否相似于对角矩阵？说明理由。
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设λ<sub>1</sub>;λ<sub>2</sub>是A的两个不同的特征值,ξ是对应于λ<sub>1</sub>的特征向量,证明:ξ不是λ<sub>2</sub>的特征向量(即一个特征向量不能属于两个不同的特征值)
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设三阶矩阵A的特征值为λ1=2，λ2=-2，λ3=1，对应的特征向量依次为求A。
设三阶矩阵A的特征值为λ1=2，λ2=-2，λ3=1，对应的特征向量依次为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-23/972321872214464.png' />求A。
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证明:实对称矩阵A对应于不同特征值的特征向量是正交的。
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设方阵A的特征值λ所对应的特征向量为ξ，那么A2-E以ξ作为其特征向量所对应的特征值是()。
A．λ
B．2λ-1
C．λ2-1
D．λ2
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判断下列命题是否正确.（1)满足Ax=λx的x一定是A的特征向量;（2)如果是矩阵A对应于特征值λ的特征
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设A为可逆矩阵，且A-1的一个特征向量为（-1，1)T，求x。其中
设A为可逆矩阵，且A<sup>-1</sup>的一个特征向量为(-1，1)<sup>T</sup>，求x。其中
<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />
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设n阶矩阵（I)求A的特征值和特征向量；（Ⅱ)求可逆矩阵P，使得P－1AP为对角矩阵．
设n阶矩阵<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/11262001-11265000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' />
(I)求A的特征值和特征向量；
(Ⅱ)求可逆矩阵P，使得P－1AP为对角矩阵．
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设矩阵，已知矩阵A有三个线性无关的特征向量，λ=2是矩阵A的二重特征值，试求x与y的值，并求可逆矩
设矩阵<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-21/977394752005442.png' />，已知矩阵A有三个线性无关的特征向量，λ=2是矩阵A的二重特征值，试求x与y的值，并求可逆矩阵P，使P<sup>-1</sup>AP成为对角矩阵。
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设矩阵 ,若向量a=（1, 1, k)<sup>T</sup>是矩阵A<sup>-1</sup>的对应于特征值λ的一个特征向量，求λ和k的值.
设矩阵<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-17/966509740284248.png' />,若向量a=(1, 1, k)<sup>T</sup>是矩阵A<sup>-1</sup>的对应于特征值λ的一个特征向量，求λ和k的值.
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对称矩阵A的对应于不同特征值的特征向量的正交的.
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设一阶矩阵A的特征值为对应的特征向量是求矩阵A。
设一阶矩阵A的特征值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-29/978120557675244.png' />对应的特征向量是
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-29/978120569425917.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-29/978120576265308.png' />
求矩阵A。
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设A是3阶实对称矩阵，P是3阶可逆矩阵，B=P-1AP，已知α是A的属于特征值λ的特征向量，则B的属于特征值λ的特征向量是（）
A．Pα
B．P-1α
C．PTα
D．（P-1）Tα
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设3阶对称阵A的特征值为λ<sub>1</sub>=1，λ<sub>2</sub>=-1，λ<sub>3</sub>=0;对应λ<sub>1</sub>，λ<sub>2</sub>的特征向量依次为p<sub>1⌘
设3阶对称阵A的特征值为λ<sub>1</sub>=1，λ<sub>2</sub>=-1，λ<sub>3</sub>=0;对应λ<sub>1</sub>，λ<sub>2</sub>的特征向量依次为p<sub>1</sub>=(1，2，2)<sup>T</sup>，p<sub>2</sub>=(2，1，-2)<sup>T</sup>，求A。
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设λ<sub>1</sub>,λ<sub>2</sub>都是n阶矩阵A的特征值,λ<sub>1</sub>≠λ<sub>2</sub>,,且a<sub>1</sub>与a<sub>2</sub>分别是A的对应于λ<sub>1</sub>与λ<sub>2</sub>的特征向量,则（).
A.c<sub>1</sub>=0且c<sub>2</sub>=0时,a=c<sub>1</sub>a<sub>1</sub>+c<sub>2</sub>a<sub>2</sub>必是A的特征向量
B.c<sub>1</sub>≠0且c<sub>2</sub>≠0时,a=c<sub>1</sub>a<sub>1</sub>+c<sub>2</sub>a<sub>2</sub>必是A的特征向量
C.c<sub>1</sub>,c<sub>2</sub>=0时,a<sub>1</sub>=c<sub>1</sub>a<sub>1</sub>+c<sub>2</sub>a<sub>2</sub>必是A的特征向量
D.c<sub>1</sub>≠0而c<sub>2</sub>=0时,a=c<sub>1</sub>a<sub>1</sub>+c<sub>2</sub>a<sub>2</sub>必是A的特征向量
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设λo=2是可逆矩阵A的一个特征值，则矩阵必有一个特征值为（).
设λo=2是可逆矩阵A的一个特征值，则矩阵<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-14/966270700873333.png' />必有一个特征值为().
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-14/966270712559002.png' />
