通常情况下，当零假设（H0）为μ1=μ2=μ3时，备择假设H1为（）
回归系数进行双侧的假设检验，其备择假设是（）。
样本相关系数的假设检验中，备择假设为（）。
在假设检验中，原假设为H0，备择假设为H1，则称（）为犯第二类错误。
一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%，用来检验这一结论的原假设和备择假设为H0：p＜20%；H1：p≥20%。（）
相关系数检验的无效假设H0是（）
回归系数进行双侧的假设检验．其备择假设是（）
样本相关系数的假设检验，其备择假设为（）。
一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%，用来检验这一结论的原假设和备择假设为H0：P<20%；H1：P≥20%。
通常情况下，当零假设（H0）为U，=μ2=μ3时，备择假设H1为（）
m个自变量对y的综合效应检验的无效假设为H0：；备择假设为HA：。752d2072814cc01c58b46d9a49db2404.png12166ae5cd1353808b508978c82e1e4a.png
若无效假设为H0:，那么备择假设为HA:。e50d19e43d2ced33f985acb357861c8e.pnga9f1f0fd730299c5c8f190afe1262dd6.png
若无效假设为H0:，那么备择假设为 。449c7c871a7adfa617fbc5a4fa83fbe5.png
偏回归系数假设检验的方法有().
在原假设检验中，原假设H0，备择假设H1，则称（）为犯第二类错误
在偏回归系数的假设测验中， t 测验和 F 测验是完全一致的 。
对logistic模型和偏回归系数假设检验常用的方法是
若无效假设为H0:，那么备择假设为 。13990258783bf1e2282247dfa6f9f845.png
无效假设H0是真实的，而测验结果却错误地否定了它，这叫第二类错误。
k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
6、多元回归中，回归系数可以用F测验作假设测验，也可以用t测验作假设测验。
Pearson线性相关系数假设检验的无效假设H0是（)。
【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
通常情况下，当零假设（H0)为μ1=μ2=μ3时，备择假设H1为（）
