通常情况下，当零假设（H0）为μ1=μ2=μ3时，备择假设H1为（）
对于一个正态总体X～N（μ，σ2），已知总体方差σ2，检验假设H0：μ=μ0（μ0已知）时，采用（）检验法。
已知总体方差，显著性水平α=0.05，检验的假设为：H0：μ≤μ0，H1：μ＞μ0，则检验的拒绝域应为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516551388845.jpg
从某个城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本，得到样本均值为84.50元，标准差为14.50元。在α=0.05的显著性水平下，检验假设H0：μ=90，H1：μ≠90，得到的结论是（）。
对于一个正态总体X～N（μ，б2），已知总体方差б2，检验假设H0：μ=μ0（μ0是已知数）时，采用（）检验法。
设样本是来自正态总体N（μ，σ2），其中σ2未知，那么检验假设H0：μ=μ0时，用的是Z检验。（）
若假设形式为H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0，当随机抽取一个样本，其均值 https://assets.asklib.com/psource/2015111117195488558.jpg =μ0，则（）。
设总体为正态总体，总体方差未知，在小样本条件下，对总体均值进行如下的假设检验H0：μ=μ0，（μ0为已知数）；Hl：μ≠μ0，α=0.1。则下列说法正确的有（）。
在大样本的情况下，检验H0：μ=μo，H1：μ＞μo，则（）成立时，可接受原假设。
设X1，…，X16是取自正态总体N（μ，σ2）的样本，其中μ与σ2均未知．要检验H0：σ=3，则当H0成立时，检验统计量（）．
H0：μ=μ0，选用Z统计量进行检验，接受原假设H0的标准是（）
由两样本均数的差别推断两总体均数的差别，H0：μ1＝μ2，H1：μ1≠μ2；现差别的假设检验结果为P＜0.05，从而拒绝H0，接受H1，则（）。
投资两家不同过后的盈余我们随机抽取样本。假设H0:μ1=μ2且两个母体常态变异数为知但相等，请为自由度为?Sample n Xbar s1 8 10 42 9 6 2
4个豌豆品种比较试验的产量结果分析时，若无效假设 H 0 ：μ 1 =μ 2 =μ 3 =μ 4 ，则对应的备择假设 H A ：μ 1 ≠μ 2 ≠μ 3 ≠μ 4 。
对正态总体的数学期望 μ 进行假设检验， 如果在显著水平 0.05 下接受 H 0: μ = μ 0 ， 那么在显著水平 0.01 下， 下列结论 正确的是 对正态总体的数学期望μ进行假设检验，如果在显著水平0.05下接受H0:μ=μ0，那么在显著水平0.01下，下列结论正确的是（ ）
从三个总体中各选取了4个观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828，用a=0．05的显著性水平检验假设H0：μ1=μ2=μ3，H1：μ1，μ2，μ3不全相等，得到的结论是()。
检验假设H0：μ≤50，H1：μ＞50，随机抽取一个n=16的样本，得到的统计量的值为t=1．341，在α=0．05的显著性水平下，得到的结论是()。
若检验的假设为H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0，则拒绝域为（)。A．z＞zaB．z＜一zaC．2＞za/2或2＜一za/2D．z＞za或z
原假设为：H0：μ=27000，与H0对立的备则假设H1为()。
已知X1，X2，…，Xn是从某正态总体随机抽取的一个样本，在μ未知的情况下，对于假设的检验问题H0:σ2=σ20，H1:σ2≠σ20，则给定α下，该检验的拒绝域为()。
H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0；选用Z统计量进行检验，拒绝原假设H0的标准是（）。
H0：μ≤μ0，H1：μ>μ0；选用Z统计量进行检验，拒绝原假设H0的标准是（）。
16、容量为3升的橙汁容器上的标签表明，这种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克，在对标签上的说明进行检验时，建立的原假设和备择假设为H0: μ≤1, H1: μ＞1,该检验所犯的第一类错误是（）
通常情况下，当零假设（H0)为μ1=μ2=μ3时，备择假设H1为（）
