如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9，说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。
按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。
回归分析不必确定变量中哪个是自变量，哪个是因变量，其所涉及的变量可以都是随机变量
样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量。
回归分析是多元分析中一种常用方法，它认为因变量和自变量都是随机的。（）
在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（）。
回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
回归方程的显著性检验中，通常假定因素X是一个可以控制的变量，但对于给定的X，指标Y取什么值则是不可能事先确定，是一个按一定概率分布规律变化的随机变量（）
通过数学计算推断出数据组之间的差异来自于自变量的变化，而不是偶然或者随机因素，我们称之为（）
用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量
回归分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（）
（判断题） 回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
（判断题） 计算回归方程时，因变量是随机的，而自变量不是随机的，是给定的数值。
回归预测法中的自变量是随机的。
在一元线性回归模型中，解释变量是随机变量。
关于一元线性回归方程=a+bx，以下说法错误的是（)。A.x是随机变量B.b>0时，y随x增大而增大C.可以用
【判断题】（判断题）回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
【判断题】回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
【判断题】（判断题）计算回归方程时，因变量是随机的，而自变量不是随机的，是给定的数值。
回归分析可以帮助我们判断一个随机变量和另一个普通变量之间是否存在某种相关关系。（）
当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于（）。 （1）相关关系 （2）函数关系 （3）回归关系 （4）随机关系
33、回归方程中，被解释变量等于其估计值与随机误差项之和。
6、下列对一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是
8、在相关分析中，要求两个变量都是随机的；在回归分析中，要求两个变量都不是随机的。
