若一幅图像的量化字长为16位，分辨率为800*600，它不经压缩占用的存储容量是（）字节。
对雷达视频图像方位量化，通常把一幅雷达图像在方位上划分成4096个方位量化单元，每个方位单元为（）
存储一幅大小为10241024，256个灰度级的图像，需要（）bit。
完成量化的过程是（）将图像分割成小单元的处理是（）将连续变化的模拟量转换成离散的数字量的是（）
一幅量化位数为16的图像，最多有（）种颜色。
若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟信号的方法。数字图像就是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级或灰阶。关于灰阶级数与图像质量的关系，叙述错误的是（）。
直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种（），使变换后图像灰度的概率密度是（），即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。
灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。
一幅量化位数为8位的图像，其支持的颜色种数为（）。
一幅灰度级图像，其灰度范围在[0--255]，则该图像一个像素存储量为（）。
若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟信号的方法。数字图像就是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级或灰阶。数字图像的形成过程是（）。
若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟信号的方法。数字图像就是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级或灰阶。将图像中每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示的过程称为（）。
如果一幅图像能够表示的颜色数量为256种，则该图像的量化位数是（）位。
图像灰度量化用6比特编码时，量化等级为（）
一幅模拟图像要转化为数字图像,要经过采样,但不需要量化过程
一幅灰度图像，用8bit量化，取值范围为[0,127] 。
一幅过曝光的图像,其灰度级集中在（）范围内,而曝光不足的图像灰度级集中在（）范围内。
一幅过曝光的图像，其灰度级集中在低亮度范围内，而曝光不足的图像灰度级集中在高亮度范围内。
题目219.一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在【0,255】，则该图像像素的存储位为（）
如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的，在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辩率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制敌，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散朗整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(graylevel)或灰阶(grayscale)。量化后灰度纵的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。
存储一幅大小为10241024&61620;，256个灰度级的图像，需要（）bit
1、假定有一幅如下图所示像素为4×5，灰度级为4级的图像，试用直方图均衡化方法进行处理，给出处理后的图像。 2 0 2 0 1 0 0 1 1 2 3 2 2 1 1 1 3 1 3 2
一幅灰度级均匀分布的图像，,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为（） A. 0 B. 255 C. 6 D. 8
3、存储一幅大小为1024×1024，256个灰度级的图像，需要 bit。
