按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。
如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。
一元线性回归模型中，随机误差项ε需满足（）。
在下面利用给定的样本数据得到的散点图中，X、Y分别为解释变量和被解释变量。问：各图中随机误差项的方差与解释变量之间呈什么样的变化关系？https://assets.asklib.com/psource/2014120316451877637.jpg
在计量经济模型中，为什么会存在随机误差项？
在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（）。
随机解释变量x产生的后果主要取决于它与随机误差项u是否相关，以及相关的性质，以下说法正确的是（）。
当什么条件出现时称两个随机变量不相关？
与数学中的函数关系相比，计量经济模型的显著特点是引入随机误差项，包含了丰富的内容，主要包括四方面（）、（）、（）、（）。
回归模型中随机误差项产生的原因是什么？
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
当随机误差项不存在自相关时，用（）进行单位根检验；当随机误差项存在自相关时，用（）进行单位根检验。
在一元线性回归模型中，解释变量是随机变量。
在随机效应模型中，定义复合误差为，其中a<sub>it</sub>与u<sub>it</sub>无关，而且u<sub>it</sub>有常方差并且是序列无
在回归模型中，随机误差项不具有相同的方差，则称随机误差的方差为异方差。（)
【判断题】模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21，说明该模型存在随机误差项自相关问题。
11、随机误差项的总体均值为0以及随机误差项与解释变量不相关保证了参数估计量的无偏性。
DW检验的假设条件有（）。Ⅰ．回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ．随机扰动项满足mi＝rmi－1＋niⅢ．回归模型含有不为零的截距项Ⅳ．回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
DW检验的假设条件有（）。I回归模型不含有滞后自变量引作为解释变量Ⅱ随机扰动项满足μi=ρμi-1+υiⅢ回归模型含有不为零的截距项IV回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
由Y0^=X0β^可以得到被解释变量的估计值，由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影响，可知Y0^是（)。
33、回归方程中，被解释变量等于其估计值与随机误差项之和。
1、如果随机误差项存在异方差，则回归模型参数的普通最小二乘估计量
14、含有随机误差项是计量经济模型区别与一般数理经济模型的一个特征
6、下列对一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是
