通过具体求证,就可能对样本统计值得出的差异做出进一步的一般性结论,即总体参数之间是否确实存在差异。这个检验与推论的过程就叫做()
区间估计是利用样本统计量和抽样分布估计总体参数的可能区间的一种方法。
“利用统计方法检验变量间有无相关关系、确定相关强度并从样本统计推测总体参数,从而进行假设检验”指的是下面哪一种方法:()。
假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,作出是否拒绝原来假设的结论。
由样本均值的抽样分布可知样本统计量与总体参数之间的关系为()。
处理调查或实验数据时,常常要面对确认统计值之间差异的问题,如果通过假设检验表明该差异未达到规定的限度,则说明差异主要来源于抽样误差,结论则为差异不显著。
在抽样研究中,由于抽样而产生的样本指标与总体指标之间的差异,称为()。
假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,做出是否拒绝原来假设的结论。()
假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,做出是否拒绝原假设的结论。()
总体参数的置信区间是由样本统计量的点估计值加减()而得到的。
关于样本统计量和总体参数,以下表述正确的是()。
由于个体变异所导致的样本统计量与总体参数之间的差异是()。
在参数估计中,用于衡量样本统计量与总体参数之间差距的一个重要尺度是统计量的标准误差。()
(单选题)关于样本统计量和总体参数,以下表述正确的是()
统计假设测验就是运用抽样分布等概率原理,利用样本资料测验这些样本所在总体(即处理)的参数有无差异,并对测验的可靠程度做出度量的过程。
若无效假设在 0.05水平上被否定,则称统计数与假设参数间差异“显著”,若无效假设在0.01水平上被否定,则称统计数与假设参数间差异“极显著”。
关于样本统计量和总体参数,以下表述正确的是( )
对于平均数差异的显著性检验,在两个总体都服从正态分布,总体方差均已知的情况下, 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布,但是总体方差未 知时,用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )
“利用统计方法检验变量间有无相关关系、确定相关强度并从样本统计推测总体参数,从而进行假设检验”指的是下面哪一种方法:()
总体正态分布、总体方差未知、大样本时,两个相关样本平均数之间差异的显著性检验采用()。
统计的主要工作就是对统计数据进行统计描述和统计推断。统计描述是对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述,统计推断则是通过抽样等方式进行样本估计总体特征的过程。下列关于统计描述和统计推断的说法中,正确的是()。A.计量资料的统计描述主要是通过编制频数分布表和构成指标来进行B.参数估计就是通过区间估计来估计总体特征C.计数资料的统计描述通常采用相对数指标来进行D.假设检验只能用于判断样本与总体的差异是如何引起的
下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是()。Ⅰ.参数估计是用样本统计量去估计总体的参数Ⅱ.参数估计包括点估计和区间估计Ⅲ.区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值Ⅳ.区间估计是在点估计的基础上,甶样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围,同时根据样本统计量的抽祥分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度
若从同一总体中抽取若干个观察单位数相等的样本并计算均数,会发现这些样本均数不等于总体均数,样本均数之间也互不相等,这种由于抽样而引起的差异叫做()
38、虽然随机样本和总体之间存在一定的误差,但当样本容量逐渐增加时,统计量越来越接近总体参数,满足这种情况,我们就说该统计量对总体参数是一个()的估计量。