在统计假设检验中，作为检验标准的总体参数是（）。
假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。
总体比例假设检验的基本形式有（）。
社会工作研究者根据某个具体问题，寻找出一些解释理论；根据理论提出假设后进行观察以检验假设；检验结果与理论不一致的，则修订理论或提出新的理论；然后提出新的假设，再次检验和修改；如此演进，直至理论能完全解释研究问题。这种过程是采用（）的逻辑研究方法。
假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。（）
如果所关心是总体分布的均值（或方差）是否更优于原来的状况，则假设检验是一个双侧检验问题。
所谓假设检验就是先成立一个关于总体的假设，然后用样本的（）取验证假设。
对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为（）
假设检验的目的是推断两个或多个总体（参数）差别大小。
假设检验中，在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（）
在对总体参数的假设检验中，若给定显著性水平α（0
对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所做的假设检验，这种检验叫（）
包括参数估计和假设检验在内的，由样本数据的特征总体特征的方法属于下列哪一项（）
在对总体参数的假设检验中，若给定显著性水平a(0正确答案：A
在统计检验中，若无效假设是两总体分布相同，统计效能高的意思是指
无效假设就是假设总体参数与某一定值相等或假设两个总体参数相等，即无差别或无效应的假设。
就正态总体而言，假设检验的参数主要是（)和（)。
测定某种溶液中的水份，它的10个测定值给出s=0.037%，设测定值总体为正态分布，σ<sup>2</sup>为总体方差。试在水平α=0.05下检验假设H<sub>0</sub>：σ≥0.04%;H<sub>1</sub>：σ＜0.04%。
显著是对样本统计量和假设的总体参数之间的差异的程度而言的，如果样本统计量和假没的总体参数之间的差异比较小，我们就可以认定这种差异属于：(甲)随机差异；(乙)条件差异。能不能说显著性差异是样本统计量和假设的总体参数之间的差异超过了通常偶然因素起作用范围，说明还有系统性的因素发生作用，因而就可以否定某种条件不起作用的假设：(丙)能；(丁)不能。
测定某种溶液中的水分，它的10个测定值给出s=0.037%。设测定值总体服从正态分布，σ<sup>2</sup>为总体方差，σ<sup>2</sup>未知，试在a=0.05的水平下检验假设。
关于假设检验，以下说法正确的是可信区间可以回答假设检验的问题B．针对总体参数建立检关于假设检验，以下说法正确的是可信区间可以回答假设检验的问题 B．针对总体参数建立检验假设 C．P≤表示比较指标的差异是由抽样误差引起 D．实际工作中，不可自行选择假设检验的检验水准α E．双侧假设检验的效率要高于单侧检验
测定某种溶液中的水分，它是10个测定值给出s=0.037%，设测定值总体服从正态分布，σ<sup>2</sup>为总体方差，σ<sup>2</sup>未知，试在α=0.05水平下检验假设：H<sub>0</sub>：σ≥0.04%，H<sub>1</sub>：σ<sub></sub>＜0.04%。
下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是（）。Ⅰ．参数估计是用样本统计量去估计总体的参数Ⅱ．参数估计包括点估计和区间估计Ⅲ．区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值Ⅳ．区间估计是在点估计的基础上，甶样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围，同时根据样本统计量的抽祥分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度
12、计算机进行加法运算时, 先对数字进行取整然后再进行加法运算. 假设所有的取整误差是相互独立的, 且它们都在[-0.5.0.5]上服从均匀分布. 现将1200个数相加, 已知Φ（2)=0.9772，则总误差不超过20的概率为
