对于一个正态分布总体，在士3Q范围内几乎包含了100%的质量特性值。
抽样误差受被研究总体各个体标志值的变异程度。总体的方差和均方差越大，抽样误差就越大；反之，则抽样误差越小。
利用直方图分布位置判断生产过程的质量状况和能力，如果质量特性数据分布（ ），则易出现质量不合格。
某车间正在对工序能力进行分析，得知某零件第n道工序加工时，设计尺寸（单位mm）为Tu=20.000，TL＝19.991。通过随机抽样，经计算得知＝19.995，s=0.00131。 根据以上资料，回答下列问题： 在全面质量管理中，人们常用（）来整理数据，描述质量特性数据分布状态，观察产品的质量波动，从而了解工序质量的分布规律。
利用直方图分布位置判断生产过程的质量状况和能力，如果质量特性数据的分布（），说明生产过程的质量能力处于临界状态。
标志变异指标数值越大，说明总体中各单位标志值的变异程度就越大，则平均指标的代表性就越小。
某一工序在稳定状态下，所加工的产品质量特性值标准偏差σ＝0.15ｍｍ，公差范围T＝1ｍｍ，则工序能力为（）。
总体各单位标志值的变异程度越小，则平均指标的代表性就越（）。
工序质量控制的对象是该工序的质量特性值的波动范围及质量特性值波动的中心位置（）
利用直方图分布位置判断生产过程的质量状况和能力，如果质量特性数据的分布宽度边界达到质量标准的上下界限，说明生产过程的质量能力()。
变异系数指标数值越大，说明总体中各单位标志值的变异程度就越大，则平均指标的代表性就越小。
对直方图的分布位置与质量控制标准的上下限范围进行比较时，如质量特性数据分布()，说明质量能力偏大、不经济。
如果质量特性值的分布符合正态分布，一个质量特性值落在其特性值分布中心±3σ范围内的概率是（）
对直方图的分布位置与质量控制标准的上下限范围进行比较时，如质量特性数据分布超出上下限，说明质量能力偏大、不经济。（）
当质量特性的分布呈正态分布时，一定的工序能力指数与一定的不良品率P相对应（）
当质量特性值的分布中心与规范中心重合时，过程能力指数（）
在抽样检验中，样本容量越大，则检验结果越接近总体的质量特性。
在直方图中质量特性数据分布偏下限，易出现（），在管理上必须提高总体能力。
工序质量处于受控状态时质量（）值的分布特性不随时间而变化，始终保持（）且符合质量规格的要求。
工序能力的数量一般常用质量特性分布总量标准的（）倍表示。
在正态分布情况下，工序加工产品的质量特性值落在6σ范围内的概率或可能性约为（）
对直方图的分布位置与质量控制标准的上下限范围进行比较时，如质量特性数据分布（ ），说明质量能力偏大、不经济。
抽样误差受被研究总体各个体标志值的变异程度。总体的方差和均方差越大，抽样误差就越大；反之，则抽样误差越小（）
