设随机变量X的概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />，则E(X)=( )

1 ) ( £ x f ) ( ) ( x f x X P = = 0 ) ( ³ x f ) ( ) ( x F x f = ¢

设随机变量X服从拉普拉斯分布，其概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-28/978025129792887.jpg' />其中λ＞0为常数，求X的k阶中心矩。

是 否

则概率P(X＜0.5，Y＜0.6)为( )． A．0.5 B．0.3 C．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' /> D．0.4

A．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' /> B．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' /> C．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' /> D．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />

A．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />B．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />C．4 D．5

A．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-06-21/929983033254112.png' />收敛 B．p(x)为有界函数 C．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-06-21/92998305557769.png' />D．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-06-21/929983074420875.png' />绝对收敛

A．3 B．0 C．1 D．2

设给定两随机变量x₁和x₂，它们的联合概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-16/971728750020193.png' />求随机变量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-16/971728915910885.png' />的概率密度，并计算Y的熵h(Y)。

设随机变量X具有概率密度<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-03-05/952249185802883.png' />，求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-03-05/952249197348668.png' />

设二维随机变量X和Y的联合概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/11226001-11229000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' />求X和Y的联合分布F(x，y)．

(1)信源X的熵H_C(X); (2)Y= X+A(A＞0)的熵H_C(Y); (3)Y= 2X的熵H_C(Y)。

设随机变量(X，Y)的联合概率密度为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-28/978013315339139.jpg' /> (1)确定常数k； (2)求出X与Y的边缘概率密度； (3)判断X与Y是否相互独立； (4)求条件概率密度f_X|Y(x|y)，f_Y|X(y|x)。

设随机变量X的概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975236522008382.jpg' />，求下列随机变量函数的概率密度： (1)Y₁=2X; (2)Y₂=-X+1; (3)Y₃=X²。

设随机变量X的概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975238191352863.jpg' />已知EX=0.75，求k及a的值。

设随机变量X服从拉普拉斯分布，其概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965831888143643.png' />，其中1＞0为常数,求X的k阶中心矩。

设(X,Y)是二维连续型随机变量,其联合概率密度为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970682893170894.jpg' /> 求条件数学期望<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970682906873678.jpg' />.

设随机变量X的概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-08/96574516377945.png' />。 问：X与|X|是否相互独立？

设二维随机变量(X，Y)的联合概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975236663523476.jpg' /> 求随机变量Z=X²+Y²的概率密度。