假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：（甲）是由随机因素引起的（我们可以接受无差异的原假设）；（乙）是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的（我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它）。两者的差异愈大：（丙）则原假设真实的可能性愈小；（丁）则原假设真实的可能性愈大。（）
在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（）
假设检验拒绝原假设，说明（）
在假设检验中，不拒绝原假设意味着（）。
在假设检验中，当原假设正确时拒绝原假设，所犯的的错误称为（）。
（判断题） P 值越小，你拒绝原假设的理由就越充分（）
（判断题）一项假设检验中，原假设和备择假设必有一个成立，而且只有一个成立。（）
假设检验中，拒绝原假设意味着
假设检验拒绝原假设，说明（ ）。
在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
（判断题） 当拒绝原假设时，只能认为肯定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对错误
k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
假设检验的结果能证明原假设成立。此题为判断题(对，错)。
假设检验，当P＜0.05，拒绝原假设时，其依据是（)。
假设检验的结果可以证明原假设成立。（）此题为判断题(对，错)。
21、假设检验中，若拒绝原假设（)
题干请见【案例分析题1】。 【案例分析题1-4】基于表1和表2的信息，检验模型截距项是否发生变化的原假设和备择假设分别是（）
假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：(甲)是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设)；(乙)是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的(我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它)。两者的差异愈大：(丙)则原假设真实的可能性愈小；(丁)则原假设真实的可能性愈大。( )
【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
一、填空题（每空1分，共1分） 1、设置信水平=1-α，检验的P值拒绝原假设应该满足的条件是 。
【判断题】在假设检验中，原假设和备择假设都有可能不成立。（）
假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设，则（)。
5、在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（）。
17、假设检验中，若拒绝原假设（)
