假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：（甲）是由随机因素引起的（我们可以接受无差异的原假设）；（乙）是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的（我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它）。两者的差异愈大：（丙）则原假设真实的可能性愈小；（丁）则原假设真实的可能性愈大。（）
在单侧检验中，给定显著性水平α和P值，可以拒绝原假设的是（）。
在假设检验中，不拒绝虚无假设意味着（）
对两个总体方差相等性进行检验，在a=0．01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0．O1。
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
在方差分析中，如果拒绝原假设，则意味着（）。
在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（）
在假设检验中，不拒绝原假设意味着（）。
在假设检验问题中，检验水平a的意义是：原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率。
在假设检验中，当原假设正确时拒绝原假设，所犯的的错误称为（）。
在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。
假设检验中，拒绝原假设意味着
在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
21、假设检验中，若拒绝原假设（)
假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：(甲)是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设)；(乙)是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的(我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它)。两者的差异愈大：(丙)则原假设真实的可能性愈小；(丁)则原假设真实的可能性愈大。( )
如果对简单线性回归模型进行假设检验的结果是不能拒绝H<sub>0</sub>，这就意味着( )
在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。
假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设，则（)。
6、在假设检验中，显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 （）
6、方差分析如果拒绝原假设，则意味着（）
在假设检验中，我们把应该接受的原假设拒绝接受，这种错误称为（)。
17、假设检验中，若拒绝原假设（)
