如图 https://assets.asklib.com/psource/201508231512542376.png 欲说明A、B两种疾病的死亡率随着时间的发展趋势，宜绘制 （）
下列哪些模型适用于没有明显趋势的、比较平稳的时间序列（）
遇到时间序列大多数数据点变化呈现线性趋势时．应用趋势外推法方便直观。但如有个别数据点异常，趋势外推法就不适用了，这是趋势外推法的最大缺陷，也是不宜推广使用的重要原因之一。你认为这种观点成立吗？
在城市化预测方法的时间趋势外推法中，根据实际增长曲线的不同，所采用的回归公式有线性回归法、指数回归法、对数回归法和生长曲线法等，其回归公式Y=a＋blgt表示（）。
假设有三个序列，序列B含有序列A，序列C含有序列A，B，那么下面描述正确的有：（）
当时间序列各数据呈线性趋势变化时，最适宜的移动平均法是：（）
如果同阶单整的线性组合是平稳时间序列，则这些变量之间的关系是（）。
预测对象的时间序列资料逐期增减量大体相等时，长期趋势即基本呈现线性趋势，这种情况下选用哪一种趋势延伸法进行预测比较合适？
下列哪些模型适用于没有明显趋势的、比较平稳的时间系列（）
对于曲线趋势方程中参数K、a、b的求解，可用的方法多样，其中常用的方法之一是：首先将时间数列等分为三部分，使每部分有n个时期，根据每部分趋势值的总和与观察值的总和相等建立三元联立方程式，求解三个参数K、a、b。这种方法称为（）
1.假设有两个按元素值递增有序排列的线性表A和B，均以单链表作存储结构，请编写算法将A表和B表归并成一个按元素值递减有序(即非递增有序，允许表中含有值相同的元素)排列的线性表C，并要求利用原表(即A表和B表)的结点空间构造C表。 //将合并逆置后的结果放在C表中，并删除B表 StatusListMergeOppose_L(LinkList &A,LinkList &B,LinkList &C) { LinkList pa,pb,qa,qb; pa=A; pb=B; qa=pa; //保存pa的前驱指针
线性趋势方程y=a+bx中的参数b是表示（ ）。
对含有平均、随机和趋势三种成分的时间序列，应采用的预测方法是：
1.假设有两个按元素值递增有序排列的线性表A和B，均以单链表作存储结构，请编写算法将A表和B表归并成一个按元素值递减有序(即非递增有序，允许表中含有值相同的元素)排列的线性表C，并要求利用原表(即A表和B表)的结点空间构造C表。 //将合并逆置后的结果放在C表中，并删除B表 StatusListMergeOppose_L(LinkList &A,LinkList &B,LinkList &C) { LinkList pa,pb,qa,qb; pa=A; pb=B; qa=pa; //保存pa的前驱指针
Wi-Fi无线局域网使用扩频的两种方法是跳频扩频与（)。A．混合扩频B．直接序列扩频C．软扩频D．线性扩
对反应A→B，其中A的浓度为cA。实验测定cA与时间t成线性关系，那么该反应级数为0级。（)
下列叙述中错误的是（)。A．线性表是由n个元素组成的一个有限序列B．线性表是一种线性结构C．线性表的
非随机性时间数列又分为平稳性时间数列、趋势型时间数列和季节性时间数列三种。此题为判断题(对，错)。
对于非平稳时间序列进行差分，说法正确的是（） A 过度差分会使得样本容量减少 B 过度差分会使方差变大 C 序列蕴含着非线性趋势时，通常1阶差分就可以提取出曲线趋势的影响 D 随机游走序列的差分是非平稳序列
名词解释：线性时间趋势模型
4、平稳时间序列和非平稳时间序列均可采用ARMA模型预测。
（i)在方程（11.27)中添加一个线性时间趋势。在一阶差分方程中，时间趋势是必要的吗？（ii)从式（11.2
什么是平稳序列与非平稳序列？
1、1利用指数平滑法进行预测，就是对（）数据加以平滑，从而获得其变化规律和趋势，以此对未来的经济数据进行推断和预测。 A 规则的时间序列 B不规则的时间序列 C趋势性时间序列 D季节性时间序列
