相关系数r越大，则估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。
利用变异指标比较两总体平均数的代表性时，标准差越小，说明平均数的代表性越大；标准差系数越小，则说明平均数的代表性越小
相关系数r数值越大，越接近1表明x与y之间相关相关程度越高，数值越小，相关程度越低。
如果直线相关系数r=0。则一定有（）
若直线相关系数r=1，则一定有（）
如果估计标准误差syx=0，则表明（）。
A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。
若直线相关系数r＝1，则一定有（）。
相关系数r越大，则估计标准误差Sxy，值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（）
相关系数与估计标准误差有什么关系？
估计标准误差的数值越小，可决系数的数值越大，说明回归方程拟合程度越高。
若直线相关系数r=1，则一定有（）https://assets.asklib.com/psource/2015111609443288505.jpg
如果直线相关系数r=0，则一定有（）。
静态位置误差系数越大，稳态误差越小。
如果相关系数r越接近于±1，则估计标准误差Syx就越接近于（)。
在x和y的直线相关分析中，|r|越大，则______。
如果估计标准误差Syx=0，则表明（）。
弧垂越大，则导线的应力越小。反之，弧垂越小，应力越大。因此，从导线强度安全角度考虑，应加大导线弧垂，从而减小应力，以提高安全系数。
相关系数越大，估计标准误差值就越大，从而直线同归方程的精确性越低。
若直线相关系数r=则一定有（）
回归估计标准差S<sub>yx</sub>的值越小，则回归直线（）。
相关系数的绝对值越大,估计标准误差就越大。（)
3、计算得：两变量的直线相关系数r=0.297，显著性水平P=0.032＜0.05，则说明相关显著，但属于低度相关。
