相关系数r越大，则估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。
随机误差实际分布范围与误差分布规律、标准偏差估计方法和（）等有关。
抽样估计的误差范围与推断的把握程度有密切关系，扩大抽样误差范围，就会降低推断的把握程度。
如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。
标准曲线的相关系数反映的是自变量与因变量的相互关系
内部审计师用回归分析法来估算设备成本与机器小时之间的关系。计算机回归的结果如下： 截距2050 回归系数825 相关系数800 估计标准差200 观察值数量36 若公司的10台机器下个月将共使用2400机器小时，预计设备成本是多少？（）
A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。
估计标准误指的就是实际值y与估计值yc的平均误差程度（）
混合均匀度的评定是基于统计分析方法和误差理论的基础上，即以样本代替总体，以统计的估计值代替真值。我国有关标准规定，评定混合均匀度用变异系数（CV）来量化。配合饲料要求其变异系数值不超过（）；对于预混料饲料要求其变异系数值不超过（），与国外规定基本一致。
相关系数r越大，则估计标准误差Sxy，值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（）
修正值与系统误差估计值有什么关系？
估计标准误差的数值越小，可决系数的数值越大，说明回归方程拟合程度越高。
已知：A、B两种证券构成证券投资组合。A证券的预期收益率为10％，方差是0．0144，投资比重为80％；B证券的预期收益率为18％，方差是0．04，投资比重为20％；A证券收益率与8证券收益率的相关系数是0．2。 当A证券与B证券的相关系数为0．5时，投资组合的标准差为12．11％，结合上一题的计算结果回答以下问题： ①相关系数的大小对投资组合预期收益率有没有影响，如有影响，说明有什么样的影响？ ②相关系数的大小对投资组合风险有没有影响，如有影响，说明有什么样的影响？
根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。
抽样估计的误差范围与推断的把握程度有密切关系，扩大抽样误差范围，就会降低推断 的把握程度。
如果相关系数r越接近于±1，则估计标准误差Syx就越接近于（)。
有研究者估计，棒框测验的误差量与谬勒-莱尔错觉量的相关系数至少为0.40，为了验证，规定α=0.05，（1-β)=0.80，则
回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
相关系数越大，估计标准误差值就越大，从而直线同归方程的精确性越低。
（）也成为可靠度,或置信水平、置信系数,即在抽样对总体参数作出估计时,由于样本的随机性,其结论总是不确定的,因此采用概率的陈述方法,即估计值与总体参数在允许的范围的一定误差范围内,其相应的概率有多大
35、在回归方程中，其他条件不变，X与Y相关系数趋近于零时，估计的标准误将会（）。（2010年研究生统考真题）
相关系数的绝对值越大,估计标准误差就越大。（)
已知变量x与y线性相关，x与y的协方差为－60，x的方差为100，y的方差为64，建立了y依x的回归方程，则回归估计标准误差的值可能为（)。
相关系数r越小，则估计标准误差Syx越大，从而直线回归方程的精确性越低（)
