大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/201511101123004468.jpg （）
假设某种分子在某种环境下以匀速直线运动完成每一次迁移。每次迁移的距离S与时间T是两个独立的随机变量，S均匀分布在区间O
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011232223973.jpg （）
大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011314890902.jpg 。（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011234250131.jpg （）
随机抽样中能使样本在总体中分布比较均匀的抽样方法是（）。
在传统变量抽样中，如果注册会计师未对总体进行分层的情况下，则不宜采用的抽样方法是（）。
假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为40的样本均值的抽样分布（）。
大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011273895569.jpg 。（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011282611184.jpg 。（）
已知总体服从正态分布，且总体标准差σ，从总体中抽取样本容量为n的产品，测得其样本均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015101511440190854.jpg ，在置信水平为1-α=95%下，总体均值的置信区间为（） https://assets.asklib.com/psource/2015101511443477718.jpg
整体随机抽样的样本过分集中在少数群内，在总体中分布不均匀，因此（）较差。
假设某种分子在某种环境下以匀速直线运动完成每一次迁移。每次迁移的距离S与时间T是两个独立的随机变量，S均匀分布在区间0
假设检验中，在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
已知总体服从正态分布，且总体标准差σ，从总体中抽取样本容量为n的产品，测得其样本均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015101516504763511.jpg ，在置信水平为1-α=95%下，总体均值的置信区间为（）。 https://assets.asklib.com/psource/2015101516503912388.jpg
在统计检验中，若无效假设是两总体分布相同，统计效能高的意思是指
假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为36的样本，则样本均值的抽样分布（）
随机抽样中能使样本在总体中分布比较均匀的抽样方法是
测定某种溶液中的水份，它的10个测定值给出s=0.037%，设测定值总体为正态分布，σ<sup>2</sup>为总体方差。试在水平α=0.05下检验假设H<sub>0</sub>：σ≥0.04%;H<sub>1</sub>：σ＜0.04%。
从全部总体单位中抽取部分单位构成样本，在样本变量相同的情况下，重复抽样构成的样本个数大于不重复抽样构成的样本个数。( )
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1－α)下的置信区间为（）
假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为36的样本，则样本均值的抽样分布（)
