对于服从双变量正态分布的资料，如果直线相关分析得出的r值越大，则经回归分析得到相应的b值（）
回归分析是一种重要的商情分析工具，回归线是一条能代表散点图上分布趋势的直线。下列说法中正确的是（）。
对双变量资料作直线相关分析时，所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是（）。
散点密集于一条直线，且呈水平分布，可初步判断两变量为（）。
对于服从双变量正态分布的资料，如果直线相关分析得出的r值越大，则经回归分析得到相应的6值（）
对于服从双变量正态分布的资料，如果直线相关分析得出的r值越大，则经回归分析得到相应的b值（）。
如果对有线性函数关系的两个变量作相关分析和回归分析得出的结论中正确的是（）。
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。
回归分析是处理监控量测数据的一种较好的方法，采用回归分析时，测试数据散点分布规律，可选用的函数式关系有（）
如果两个变量的变动方向―致，同时呈上升或下降趋势，则二者是正相关关系。
简单相关分析的前提条件：两个随机变量；散点图呈线性关系；服从双变量正态分布。
可以用散点图表示两个变量之间的相关性。两个变量之间的关系的密切程度，取决于数据点分布（）。
当一元线性回归分析中的γ=－0.952且大于临界值时，表明两个变量呈（）关系。
如果两个变量的变动方向一致，同时呈上升或下降趋势，则二者是正相关关系。（）
直线回归分析中，要求Ｘ、Ｙ变量呈正态分布。
如果回归模型不存在异方差问题，残差图上的点应该呈水平直线分布，不会随x的变化呈现一定的规律变化（）
1、如果散点图不存在直线趋势，也不能说明两变量一定不相关，只能说是直线相关关系不显著，也可能存在某种非线性相关，要根据图形和后续的假设检验具体分析。
回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
散点呈直线趋势分布，当x值增大，y值则相应减
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0.952时，表明两个变量呈（)关系。
在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是（）
关于口腔境界叙述中错误的是散点呈直线趋势，当x增加y减小时，可初步判断两变量为（）
4、在两个变量的回归分析中做散点图是为了（）.
