一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计。（）
运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r等于0，说明（）
在一元线性回归方程Y＝A+BX中，如回归系数B＝0，则表示（）。
在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？
A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。
回归分析中，回归系数b有正负之分，当b取（）时，X与Y之间为正线性相关，当b取（）时，X与Y之间为正线性相关。
下列关于一元线性回归方程和相关系数的关系，错误的有（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101609255976974.jpg
在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。
在应用一元直线回归法进行成本形态分析时，相关系数r应满足的条件有（）。
一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
若已知一元线性回归分析的数据组数为15，则查相关系数临界值时用到的自由度为（）
当一元线性回归分析中的γ=－0.952且大于临界值时，表明两个变量呈（）关系。
一元线性回归方程中的回归系数表示：当自变量x变动一个单位时，因变量y平均改变的数量。（ ）
一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。
若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
对于一元线性回归，判定系数R²越趋近于0，说明拟合效果越好；R²越趋近于1，说明拟合效果越差；
在一元线性回归的拟合中，得到回归系数(斜率项)-0.30，说明()。
某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a＋bX，X代表销售额（单位：万元)，Y代表销售人员数（单位：人)，回归系数a=15，b= 0.04。同时该企业预计2011年销售额将达到1000万元，则该企业2011年需要销售人员（)人。
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0.952时，表明两个变量呈（)关系。
若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
采用一元线性回归分析预测消费量，通常应取（)的结果。A．相关系数检验B．方差分析C．区间预测D．点预测
某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，X代表销售额（单位；万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0．04。同时该企业预计明年销售额将达到l000万元，则该企业明年需要销售人员（）人。
