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某种食物中钙的含量服从正态分布，从中抽取容量n=11的样本，https://assets.asklib.com/psource/2014082618044728495.png
A . [2．109，121．05]
B . [2．258，121．05]
C . [2．258，142．28]
D . [2．109，142．28]
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某型号电阻阻值的合格标准是95~105Ω，A厂生产的电阻阻值按要求应当服从均值100Ω，均方差1Ω的正态分布，由于某种原因，阻值的均值变为101Ω（分布类型和均方差不变），此时以下说法正确的是（）。
A . 质量特性值中心与规范中心的偏差为0
B . 质量特性值中心与规范中心已发生偏离
C . 不合格品率上升
D . 过程能力指数不变
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已知总体x服从正态分布N（10,2<sup>2</sup>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,x<sub>n</sub>是正态总体的一个样本,又为样本均值.若概率P{9≤X≤11}≥0.99,问样本容量n应取多大？
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设x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>…x<sub>n+1</sub>是来自N（μ,σ<sup>2</sup>)的样本,,试求常数c,使得服从分布,并指出分布的
设x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>…x<sub>n+1</sub>是来自N(μ,σ<sup>2</sup>)的样本,<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-17/969203538245107.jpg' />,试求常数c,使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-17/969203561081413.jpg' />服从分布,并指出分布的自由度.
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已知在文学家萧伯纳的“AnIntelligentWoman'sGuidetoSocialism”一书中，一个句子的单词数X近似地服从对数正态分布，即Z=InX~N(μ，σ<sup>2</sup>).今从该书中随机地取20个句子，这些句子中的单词数分别为
52，24，15，67，15，22，63，26，16，32，7，33，28，14，7，29，10，6，59，30，
求该书中一个句子单词数均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965405468122945.png' />的最大似然估计.
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某种型号的电阻服从均值为1000欧姆，标准差为50欧姆的正态分布，现随机抽取一个样本量为100的样本，则样本均值的标准差为()欧姆。
A．5
B．10
C．50
D．100
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设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N（μ,σ<sup>2</sup>)与N（μ,2σ<sup>2</sup>),其中σ是未知参数且σ
设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)与N(μ,2σ<sup>2</sup>),其中σ是未知参数且σ＞0.记Z=X-Y.
(I)求Z的概率f(z;σ<sup>2</sup>)
(II)设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564587212992.png' />为来自总体Z的简单随机样本,求σ<sup>2</sup>的最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564610926348.png' />
(III)证明<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564610926348.png' />为σ<sup>2</sup>的无偏估计量.
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设总体X服从正态分布N（μ，σ<sup>2</sup>)（σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量
设总体X服从正态分布N(μ，σ<sup>2</sup>)(σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556174244797.png' />,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556183114305.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556216981242.png' />的数学期望EY.
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设随机变量X服从标准正态分布N（0,1),求Y=e<sup>x</sup>的密度函数.
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设随机变量X服从标准正态分布N（0,1),求随机变量函数Y=X<sup>n</sup>（n是正整数)的数学期望与力差.
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某种导线的电阢服从正态分布N（μ.0.005')，今从新生产的一批导线中抽取9根,测其电阻，得s=0. 0080。对于a=0.
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测定某种溶液中的水分，它的10个测定值给出s=0.037%。设测定值总体服从正态分布，σ<sup>2</sup>为总体方差，σ<sup>2</sup>未知，试在a=0.05的水平下检验假设。
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设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，X<sub>3</sub>，X<sub>4</sub>是来自正态总体N(0，3<sup>2</sup>)的简单随机样本，若随机变量<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/51402001-51405000/51404692/978102656256342.jpg' />，试求a，b的值，使统计量X服从χ<sup>2</sup>分布，并求其自由度。
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设总体X服从正态分布N（μ, σ<sup>2</sup>) （σ＞0),从总体中抽取简单随机样本，其样本均值为求统计量的
设总体X服从正态分布N(μ, σ<sup>2</sup>) (σ＞0),从总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846856163765.png' />，其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846906898667.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846894326948.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846932984159.png' />的数学期望。
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测定某种溶液中的水分，它是10个测定值给出s=0.037%，设测定值总体服从正态分布，σ<sup>2</sup>为总体方差，σ<sup>2</sup>未知，试在α=0.05水平下检验假设：H<sub>0</sub>：σ≥0.04%，H<sub>1</sub>：σ<sub></sub>＜0.04%。
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独立重复地对某物体的长度a进行n次测量，设各次测量结果X<sub>i</sub>服从正态分布N（a，0.2<sup>2</sup>).记
独立重复地对某物体的长度a进行n次测量，设各次测量结果X<sub>i</sub>服从正态分布N(a，0.2<sup>2</sup>).记<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965385407315532.png' />为n次测量结果的算术平均值，为保证有95%的把握使平均值与实际值a的差异小于0.1，问至少需要测量多少次？
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设x<sub>1</sub>，…，x<sub>n</sub>，xn<sup>+1</sup>是来自N（μ，σ<sup>2</sup>)的样本，试求常数c，使得服从t分布，并指出分
设x<sub>1</sub>，…，x<sub>n</sub>，xn<sup>+1</sup>是来自N(μ，σ<sup>2</sup>)的样本，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965399598689233.png' />
试求常数c，使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965399626587828.png' />服从t分布，并指出分布的自由度.
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某种理想气体在其状态变化过程中服从pv<sup>n</sup>=常数的规律，其中n是定值，p是压力; v是比体积。试据<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/97030685032371.png' />导出气体在该过程中做功为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970306866469634.png' />
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设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布N（0,3<sup>2<／sup>),而X<sub>1<／sub>,X<sub>2<／sub>
设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布N(0,3<sup>2</sup>),而X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub><span style="font-size: 13.3333px;">n</span></sub>和Y<sub>1</sub>,Y<sub>2</sub>,...,Y<sub>n</sub>分别是来自总体x和Y的样本.则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970333024845808.png' />服从()分布,参数为()。
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若总体Z~N（a，σ<sup>2</sup>)，且a，σ已知，又Z<sub>1</sub>，Z<sub>2</sub>，Z<sub>3</sub>，Z<sub>4</sub>为样本，试求分别服从什么分布
若总体Z~N(a，σ<sup>2</sup>)，且a，σ已知，又Z<sub>1</sub>，Z<sub>2</sub>，Z<sub>3</sub>，Z<sub>4</sub>为样本，试求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-29/978106555473364.jpg' />分别服从什么分布？为什么？
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某一试验的试验温度服从正态分布N（1277，10<sup>2</sup>)，现在测量了温度的5个值为1250，1265，1245，1260，1275。问是否可以认为试验的温度值符合标准（α=0.01)？
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随机地从A批导线中抽取4根，又从B批导线中抽取5根，测得电阻（单位：欧)为设测定数据分别来自分布N
随机地从A批导线中抽取4根，又从B批导线中抽取5根，测得电阻(单位：欧)为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-30/978171155317247.jpg' />
设测定数据分别来自分布N(μ<sub>1</sub>，σ<sup>2</sup>)，N(μ<sub>2</sub>，σ<sup>2</sup>)，且两样本相互独立。又μ<sub>1</sub>，μ<sub>2</sub>，σ<sup>2</sup>均为未知，试求μ<sub>1</sub>-μ<sub>2</sub>的置信水平为0.95的置信区间。
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从服用放射性标记药物的动物尿样中测到的放射量服从N（284,20<sup>2</sup>)的正态分布（按单位/分钟计算),求:（1)放射量大于300单位/分钟的概率;（2)放射量在[250,300]单位/分钟的概率.
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设为来自正态总体N（0,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,则统计量服从的分布为（）A.F（1,1)B.F（2,1)C.t（1)
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556800064592.png' />为来自正态总体N(0,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556809002103.png' />服从的分布为（）
A.F(1,1)
B.F(2,1)
C.t(1)
D.t(2)
