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设随机变量X,Y都服从区间[0,1]上的均匀分布,则E(X+Y)=()
A . 1/6
B . 1/2
C . 1
D . 2
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设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(0,1/2),则Y−X的方差为()。
A . 1-1/π
B . 1-2/π
C . 1
D . 2
E . 4
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设随机变量X和Y都服从N(0,1)分布,则下列叙述中正确的是()。
A . X+Y服从正态分布
B . X2+Y2~x2分布
C . X2和Y2都服从X2分布
D . 分布
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设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().
A . 正态分布N(3,9)
B . 均匀分布
C . 正态分布N(1,9)
D . 指数分布
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对于两个独立的随机变量X,Y服从正态分布,即X~N(4,9),Y~N(1,4)则,E(2X+3Y)=()。
A . 9
B . 11
C . 13
D . 7
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设随机变量X服从正态分布N(0,1),令Y=4X-1,则Y服从的分布是( )。
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设随机变量X和y相互独立且都服从标准正态分布N(0,1),考虑下列命题: 其中正确的个数为
设随机变量X和y相互独立且都服从标准正态分布N(0,1),考虑下列命题:<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5106001-5109000/e2f38b6a46b6f27b309df20ce5ab86a1.jpg' />其中正确的个数为
A.1.
B.2.
C.3.
D.4.
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设随机变量(X,Y)服从区域D= {(x. y)|1≤x.y≤3}上得二维均匀分布,求Z =|X-Y|的密度函数.
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设随机变量X服从正态分布N(μ<sub>1</sub>,).随机变量Y服从正态分布N(μ2+),且P{|X-μ<sub>1</sub>|<1}>P{|Y-μ≇
A.A.σ<sub>1</sub><σ<sub>2</sub>
B.B.σ<sub>1</sub>>σ<sub>2</sub>
C.C.μ<sub>1</sub><μ<sub>2</sub>
D.D.μ<sub>1</sub>>μ<sub>2</sub>
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随机变量X,Y都服从区间[0,1]上的均匀分布,则E(X+Y)为()
A.1
B.2
C.3
D.4
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设随机变量X服从参数为λ的泊松分布(λ>0),且已知E[(X-2)(X-3)]=2,求λ的值。
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设随机变量X,Y相互独立,若X服从(0,2)上的均匀分布,Y服从参数为2的指数分布,求随机变量Z=X+Y的概率密度。
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设随机变量X与Y相互独立,且都在区间[0,a](a>0)上服从均匀分布,试求随机变量Z=X/Y的概率密度。
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设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求随机变量函数Y=X<sup>n</sup>(n是正整数)的数学期望与力差.
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设二维随机变量 (X ,Y ) 服从矩形区域 [0,1]×[0,2] 上的均匀分布,则 P (X < Y ) = ()
A.0.75;
B.0.50;
C.0.25;
D.1.00.
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设随机变量X服从参数为λ的指数分布.当k<X《k+1时。Y=k,k=0,1...(1)求Y的分布律(2)设为来自总体Y
设随机变量X服从参数为λ的指数分布.当k<x《k+1时。y=k,k=0,1...
(1)求Y的分布律
(2)设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694825159428.png' />为来自总体Y的简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694844701546.png' />,求λ的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694861018479.png' />和最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/96469488166266.png' />
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4、设随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(0,1;1,4;1/2), 则X+Y服从正态分布N(1, 5).
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设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),则 =____
设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),则<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-17/974482494183268.png' />=____
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设随机变量X服从参数为2的指数分布。随机变量Y服从二项分布B(2, 0.5).计算E(X-3Y-1).
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设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布N(0,3<sup>2</sup>),而X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>
设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布N(0,3<sup>2</sup>),而X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub><span style="font-size: 13.3333px;">n</span></sub>和Y<sub>1</sub>,Y<sub>2</sub>,...,Y<sub>n</sub>分别是来自总体x和Y的样本.则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970333024845808.png' />服从()分布,参数为()。
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设随机变量X与Y独立,并且都服从区间[0,a]均匀分布,求随机变量的密度函数。
设随机变量X与Y独立,并且都服从区间[0,a]均匀分布,求随机变量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-29/964864030603248.png' />的密度函数。
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设二维随机变量(X,Y)服从区域D={(x,y)|0<x<1,0<x<y<1}上的均匀分布,求X与Y的协方及相关系数.
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设二维随机变量(X,Y)在区域D:0<x<1,|y|<x内服从均匀分布,则D(2X+1)=1.
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设随机变量X~N(0,1),求Y=X^2的概率密度。