判断两个现象相关关系密切程度越强时，相关系数r的绝对值是（）
相关系数r的数值范围介于±1之间。"+"号表示变化方向一致，即正相关；“—”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
R是两力的合力，用矢量方程表示为R=F1+F2，则其大小之间的关系为（）。
某研究者计算得到相关系数r=-0.75，r的正负取决于下列哪一项的正负（）
相关系数r的（）±1之间。“+”号表示变化方向一致，即正相关；“-”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
相关系数r有正负、有大小，因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。
若相关系数r＜0，说明现象之间存在（）。
回归分析中，回归系数b有正负之分，当b取（）时，X与Y之间为正线性相关，当b取（）时，X与Y之间为正线性相关。
误差是指测量值与真值之差，即误差=测量值－真值，如此定义的误差反映的是测量值偏离真值的大小和方向，既有大小又有正负符号。（）
相关系数绝对值的大小反映相关的（），相关系数的正负反映相关的（）。
离散系数是测量数据差异程度的一个相对指标，因而其数值的大小与数值之间的差异值大小无关。
相关系数r的正负号与回归系数b的正负号一致，r越接近于1，说明（）对样本数据点的拟合程度越高。
客观现象之间确实存在的但的数量上的相互依存关系称为相关关系；与相关关系对应的是，反映现象之间存在的严格的依存关系。
由于相关系数r和回归系数b算式中的分子都是，所以r和b的正负号必定一致。4c29af05340d6ea5a70fa2e003c8a92d.png
相关系数R的值介于之间，当它为正值时，表示现象之间存在着；当它为负值时，表示现象之间存在着
相关系数r只反映变量间的线性相关程度，不能说明非线性相关关系。（ ）
回归方程yc=a＋bх中，数b和相关系数r都可用以判断现象之间相关的密切程度。（)
若两个现象的样本等级相关系数r<sub>s</sub>=-0.9，其相应的临界值为0.6，则下列提法错误的是( )
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
对两个随机变量Y与X之间样本相关系数r，以下结论中错误的是（）
下列关于相关系数r的说法正确的是（）。Ⅰ．|r|越接近于1，相关关系越强Ⅱ．r＝0表示两者之间没有关系Ⅲ．取值范围为－1≤r≤1Ⅳ．|r|越接近于0，相关关系越弱
决定系数r的平方值位于0与1之间，它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例，回归与相关有密切的联系，例如，回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。（）
