当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（）
两变量间的线性相关系数为0，表示（）
在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。
相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。
相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。
两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近()。
如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于（）
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。
若两个变量间的线性相关系数为-1，则表明这两个变量间存在着（）
当两变量间有高度线性相关关系时，相关系数r小于1且大于（）
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
皮尔森相关系数要求变量间的关系线性分布
相关系数r可以用来表述变量之间的非线性关系
如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有（)。
两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近数（)
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＜0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有（）。
相关系数r的变动范围介于______与______之间，其绝对值愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈高；愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈低。当______时表示两变量正相关；______时表示两变量负相关。
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
在回归分析中，相关系数r=1表示（)。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性
变量x和变量y的相关系数为（），说明二者不存在线性关系
64、如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＞0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
积矩相关系数，用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（)时，可认为是显著相关．
