两组计数资料的X²检验要求（）

A . N≥40，T≥5 B . N≥40，1≤T≤5 C . N随便，T≥1 D . N≥40，T随便 E . N随便，1≤T≤5

A . N≥40，T≥5 B . N≥40，1≤T≤5 C . N随便，T≥1 D . N≥40，T随便 E . N随便，1≤T≤5

A . N>40.T≥5 B . N≥40，1≤T≤5 C . N随便，T≥1 D . NI>40，T随便 E . N随便，1≤T≤5

A．不宜有1／5以上的格子数的1≤T＜5或一个格子的T＜1 B．计算X²值时不能采用X²检验基本公式 C．只要有一个格子的1≤T＜5，就不能直接用专用公式 D．分析等级资料时，应首先考虑行×列表X²检验而不是秩和检验 E．拒绝H0，即意味着多个总体率（或构成比）互有差别

A．两个样本率的比较 B．多个样本率的比较 C．多个均数间的比较 D．配对分类资料的比较 E．列联表行列是否存在联系的分析

A．T＞5或n＜40 B．T＜1且n＞40 C．T＜1或n＜40 D．140 E．T＞5且n＜40

A．两样本率不同 B．两样本率相同 C．两总体率不同 D．两总体率相同 E．不能确定

A．R-1 B．C-1 C．R+C-1 D．R×C-1 E．（R-1）（C-1）

A．两个样本率的比较 B．多个样本率的比较 C．多个均数间的比较 D．配对分类资料的比较 E．列联表行列是否存在联系的分析

A．各组总体率都不相同 B．各组总体率不全相同 C．各组样本率都不相同 D．各组样本率不全相同 E．以上都不是

A．两样本率相差很大 B．两总体率相差很大 C．两样本率和两总体率差异有统计学意义 D．两总体率差异有统计学意义 E．其中一个样本率和总体率的差别有统计意义

A．实测频数较多 B．理论频数较大 C．实测值与理论值吻合程度大 D．实测值与理论值相差不大 E．实测值与理论值相差很大

设总体X~N(μ，σ²)，其中σ²已知，若要检验μ，需用统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-30/978183754089856.jpg' /> (1)若对单边检验，统计假设为H₀：μ=μ₀(μ₀已知)，H₁：μ＞μ₀，则拒绝区间为(); (2)若单边假设为H₀：μ=μ₀，H₁：μ＜μ₀，则拒绝区间为()。(给定显著性水平为α，样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-30/978183901459285.jpg' />，样本容量为n，且可记u_1-α为标准正态分布的(1-α)分位数。)

A．1.581 B．2.5 C．0 D．1.414 E．6.782

在教材5.1的例中,测得100个某种机械零件的直径(mm)统计如下: <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969049735405302.png' /> 利用X²拟合检验准则检验这种机械零件的直径是否服从正态分布+(取显著性水平a=0.05).

设样本X₁，X₂，...，X_n取自正态总体N(μ，σ₀²)(σ₀²已知)，对检验假设H₀：μ=μ₀，H₁：μ＞μ₀的问题，取拒绝域<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-30/978192934116923.jpg' /> (1)求此检验犯第一类错误的概率为a时，犯第二类错误的概率β，并讨论它们之间的关系； (2)设μ₀=0.5，σ₀²=0.04，α=0.05，n=9，求μ=0.65时不犯第二类错误的概率。

A．3 B．1 C．9 D．4 E．6

A．P＜0.05 B．P=0.05 C．P＞0.05 D．P＜0.01 E．P=0.01

A．A B． B C． C D． D

A．两样本均数的比较 B．两样本率的比较 C．多个样本构成比的比较 D．拟合优度检验 E．多个样本率比较