在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的问题表现为()。
序列相关性的后果。
如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的,则可以判断此序列适合()
当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是()。
针对存在自相关性的模型估计,下述哪些方法可能是适用的()。
二阶滑动平均模型MA(2),其自相关函数有如下特点()
如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量()。
一般而言,如果注册会计师在执业过程中存在以下情况,则有可能导致承担刑事责任的情况是()。
针对存在序列相关现象的模型估计,下述哪些方法可能是适用的()。
A于一元线性回归模型,以Se表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有()。
在判断模型中是否存在自相关问题时,以下说法错误的是()。
回归模型进行自相关检验,直接用DW检验,那么DW的值接近于几,检验是否有效:()-[DW=0时,残差序列存在完全正自相关,DW=(0,2)时,残差序列存在正自相关,DW=2时,残差序列无自相关,DW=(2,4)时,残差序列存在负自相关,DW=4时,残差序列存在完全负自相关。]
某校食堂发生一起严重的食物中毒事故,关于事故的原因,有如下四种说法:甲:事故是由食物过期引起的乙:如果事故是由食物过期引起的,那么食堂管理方面一定存在着监管不到位的现象丙:事故确实是由食物过期引起的,但食堂管理方面并不存在监管不到位的现象丁:事故不是由食物过期引起的,但食堂管理方面存在监管不到位的现象如果上述四种说法中只有一种是真的,由此可以推出:
如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一阶自相关,普通最小二乘估计仍具备()。
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。
自相关回归分析市场预测法,是根据同一市场现象变量在()中各个变量值之间的相关关系,建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
可以用()进行漏氯的检测,如果漏氯则有()现象产生。
在下列引起序列自相关的原因中,不正确的是()
【判断题】模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21,说明该模型存在随机误差项自相关问题。
在期货投资分析中,可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验,下列与判别准则不一致的是()。I DW接近1,认为存在正自相关ⅡDW接近-1,认为存在负自相关ⅢDW接近0,认为不存在自相关ⅣDW接近2,认为存在正自相关
自相关是指模型的()间存在相关性
在期货投资分析中,可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验,下列与判别准则不一致的是()。Ⅰ.DW接近1,认为存在正自相关Ⅱ.DW接近-1,认为存在负自相关Ⅲ.DW接近0,认为不存在自相关Ⅳ.DW接近2,认为存在正自相关
在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的相关问题表现为()
假设在下列模型中,确实序列无关。那么,如果我们假定,并使用了广义差分回归将会出现什么情况?特