存储一幅大小为10241024，256个灰度级的图像，需要（）bit。
在数字图像中，一般偏亮的图像像素大多分布在灰度值小的地方，而偏暗的图像像素大多分布在灰度值大的部位。对于正常的图像应在所有灰度值的部位都有像素分布。
直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种（），使变换后图像灰度的概率密度是（），即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。
一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，该图象的信息量为（）。
灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。
一幅灰度级图像，其灰度范围在[0--255]，则该图像一个像素存储量为（）。
一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，127]，则该图象的信息量为：（）
如果要将一幅图像的颜色模式转换为位图，必须先将其颜色模式转换为灰度模式。
一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：（）
一幅灰度图像，用8bit量化，取值范围为[0,127] 。
一幅过曝光的图像,其灰度级集中在（）范围内,而曝光不足的图像灰度级集中在（）范围内。
一幅过曝光的图像，其灰度级集中在低亮度范围内，而曝光不足的图像灰度级集中在高亮度范围内。
应用【海绵工具】对一幅灰度图像进行修饰时，在属性栏内“模式”中选中“去色”可以使图像趋近于 50% 的灰度；选中“加色”可以使图像趋近于（ ）。
灰度级表示图像的亮度层次范围，扫描仪的级数越多，扫描图像的亮度范围越大，灰阶层次越丰富。（）
直方图规定化指通过，将原灰度直方图改造成所希望的直方图，从而有选择地增强某个灰度值范围内的对比度，使图像灰度值的分布满足特定的要求
一幅过曝光的图片，其灰度及集中在（）范围内。
曝光不足的图片，其灰度级集中在（）范围内。
如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的，在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辩率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制敌，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散朗整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(graylevel)或灰阶(grayscale)。量化后灰度纵的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。
存储一幅大小为10241024&61620;，256个灰度级的图像，需要（）bit
已知一幅64×64的数字图像，其灰度级有8个，各灰度级出现的频数如下表所示，对此图进行直方图均衡化。 f（x,y) nk nk/n 0 560 0.14 1 920 0.22 2 1046 0.26 3 705 0.17 4 356 0.09 5 267 0.06 6 170 0.04 7 72 0.02
现有一幅已离散量化后的图像，图像的灰度量化分成8级，见下表。表中数字为相应像素上的灰度级。
一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为8（）
一幅灰度级均匀分布的图像，,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为（） A. 0 B. 255 C. 6 D. 8
3、存储一幅大小为1024×1024，256个灰度级的图像，需要 bit。
