t检验是用于大样本时，两个平均值差异程度的检验方法。
配对计量资料进行假设检验时，首先考虑资料是否符合t检验条件。
当样本例数相同时，计量资料的成组f检验与配对t检验相比，一般情况下为（）
在比较完全随机设计两个小样本的均数时，需用t′检验的情况是（）。
两个独立小样本计量资料比较的假设检验，首先应考虑（）。
在对数据进行统计分析时，误将配对样本当作独立样本进行t检验将会导致（）
当样本例数相同时，计量资料的成组t检验与配对t检验相比，一般情况下为（）
比较两个来自正态总体的样本均数时，需要用t’检验的情况是（）
两个样本均数比较t检验（α＝0．05），当︱t︱＞to0．05，（υ）时，统计结论为（）
在比较完全随机设计两个小样本的均数时，需要（校正）t检验的情况是（）。
有两个独立随机的样本，样本含量分别为n1和n2，在进行成组设计资料的t检验时，自由度是（）。
作两个大样本均数的比较时用（）作两个小样本均数的假设检验用（）配对计量资料的假设检验用（）
计量资料两个大样本均数比较的u检验（双侧），α＝0．05的界值是（）
计量资料常用的假设检验有两个样本均数比较的（）、（）和多个样本均数比较的（）。
对于平均数差异的显著性检验，在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下， 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布，但是总体方差未 知时，用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )
配对设计计量资料的t检验，正确的是
两个样本均数比较作t检验，其他条件不变，犯第Ⅱ类错误的概率最小的是
两独立样本t检验的前提（ ）
同一两独立(成组)样本均数比较中,方差分析的结果与t检验的结果间的关系是
两个样本均数比较t检验(α=0.05),当 |t|>t0.05,(ν)时
从某个人多次视反应时的测量结果随机抽出40个数据，再从其听反应时的多次测量结果中随机抽取40个数据，进行视、听反应时差异检验时按相关样本还是按独立样本进行，为什么？
两个独立的随机样本，样本含量分别为n1和n2，进行成组设计资料的t检验时，自由度为()。
可用两独立样本的t检验需满足（)。
有两个独立的随机样本，样本含量分别为n1和n2，进行两个小样本均数比较的t检验，其自由度为（)。
