样本含量分别为n1和n2的两个小样本均数比较的t检验中，自由度等于（）
作两个小样本均数的假设检验用（）。
配对计量资料进行假设检验时，首先考虑资料是否符合t检验条件。
成组设计的两个大样本均数比较（总体标准差未知），需检验无效假设μ1μ2是否成立，可考虑用（）
两个小样本数值变量资料比较的假设检验，首先应考虑（）
两个小样本计量资料的比较，首先应考虑（）。
两组小样本均数比较的t检验，要求资料
两组数据中的每个变量值减去同一常数后，作两个样本均数比较的假设检验（）
作两个小样本均数的假设检验用（）https://assets.asklib.com/psource/2015101516083796790.jpg
两个小样本比较的假设检验，应首先考虑（）。
成组设计的两个大样本均数比较（总体标准差未知），需检验无效假设μμ是否成立，可考虑用（）。
两小样本比较的假设检验，首先应考虑（）。
作两个大样本均数的比较时用（）作两个小样本均数的假设检验用（）配对计量资料的假设检验用（）
为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别，分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数，计算得其均数X1和X2，标准差S1和S2（α=0.05）。若进行两个小样本计量资料比较，如果满足正态性和方差齐条件，则其假设检验可用（）
计量资料两个大样本均数比较的u检验（双侧），α＝0．05的界值是（）
计量资料常用的假设检验有两个样本均数比较的（）、（）和多个样本均数比较的（）。
为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别，分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数，计算得其均数X1和X2，标准差S1和S2（α=0.05）。若进行两个小样本的计量资料比较，如果方差不齐，则其假设检验可用（）
两小样本比较的假设检验,首先考虑( )
两个独立样本计量资料的t检验，解读结果时正确的是
Kruskal-Wallis H检验的原理与两独立样本资料比较的秩和检验相同。
有两个独立的随机样本，样本含量分别为n1和n2，进行两个小样本均数比较的t检验，其自由度为（)。
成组设计的两个大样本均数比较（总体标准差未知），需检验无效假设μ1=μ2是否成立，可考虑用（）
