根据概率论中的中心极限定理，当统计量达到一定程度后，波动是质量特性数据形成一定的分布，并在多数情况下，计量值数据服从﹝﹞
由样本均值的抽样分布可知样本统计量与总体参数之间的关系为（）。
某零件设计尺寸为4mm，生产过程中允许的误差是（+0.007，-0.007）。某道工序是保证该零件设计尺寸的最后加工工序，现对该道工序的能力进行评估，经抽样测算，样本平均值和公差在中心重合，样本标准差为0.0027。根据以上资料，回答下列问题：假设该工序的工序能力指数为1.25，可以断定该工序的工序能力（）。
如果某加工过程中，误差服从正态分布，但是样本平均值与公差带中心不重合，可以判断该加工过程存在（）
机械手表的一个齿轮设计尺寸为4mm，生产过程中所允许的误差为（+0.008，-0.008）。某道工序是保证该齿轮上述设计尺寸的最后加工工序，现在需要对该工序的工序能力进行评估，通过对该齿轮产品的随机抽样，经测算，样本平均值和公差在中心重合，样本标准差为s＝0.0025。根据以上资料，回答下列问题：根据该工序的过程能力指数，可以断定该工序的过程能力（）。
假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为40的样本均值的抽样分布（）。
机械手表的一个齿轮设计尺寸为4mm，生产过程中所允许的误差为（+0.008，-0.008）。某道工序是保证该齿轮上述设计尺寸的最后加工工序，现在需要对该工序的工序能力进行评估，通过对该齿轮产品的随机抽样，经测算，样本平均值和公差在中心重合，样本标准差为s＝0.0025。根据以上资料，回答下列问题：假设该工序的工序能力指数为0.75，可以断定该工序的工序能力（）。
在生产某零件的过程中，已知设计尺寸为5mm，生产过程中所允许的误差为（+0.009，-0.009）。某道工序是保证该齿轮上述设计尺寸的最后加工工序，现在需要对该工序的工序能力进行评估，通过对该齿轮产品的随机抽样，经测算，样本平均值和公差在中心重合，样本标准差为s＝0.0047。根据以上资料，回答下列问题：可以断定该工序的工序能力为（）。
样本均值的抽样分布就是所有可能抽出来的样本平均数的分布。（）
机械手表的一个齿轮设计尺寸为4mm，生产过程中所允许的误差为（+0.008，-0.008）。某道工序是保证该齿轮上述设计尺寸的最后加工工序，现在需要对该工序的工序能力进行评估，通过对该齿轮产品的随机抽样，经测算，样本平均值和公差在中心重合，样本标准差为s＝0.0025。根据以上资料，回答下列问题：本题中样本平均值和公差在中心重合，这种状态被称为（）。
总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为（）。
在生产某零件的过程中，已知设计尺寸为5mm，生产过程中所允许的误差为（+0.009，-0.009）。某道工序是保证该齿轮上述设计尺寸的最后加工工序，现在需要对该工序的工序能力进行评估，通过对该齿轮产品的随机抽样，经测算，样本平均值和公差在中心重合，样本标准差为s＝0.0047。根据以上资料，回答下列问题：影响质量的因素可以分为两大类，分别是（）。
（单选题）在大样本下，样本均值的抽样分布趋近于（）
在大样本下，样本均值的抽样分布趋近于（）
假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为36的样本，则样本均值的抽样分布（）
某班学生的年龄分布是右偏的，均值为22，标准差为4.45。如果采取重复抽样的方法从该班抽取容量为100的样本，则样本均值的抽样分布是（）
根据概率论中的中心极限定理，当统计量达到一定程度后，波动是质量特性数据形成一定的分布，并在多数情况下，计量值数据服从（)
【选择题】：总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为（）。
在简单随机抽样中，如果将样本容量增加9倍，则样本均值抽样分布的标准误差将变为原来的（）
机械手表的一个齿轮设计尺寸为4mm，生产过程中所允许的误差为（0.008，-0.008）。某道工序是保证该齿轮上述设计尺寸的最后加工工序，现在需要对该工序的工序能力进行评估，通过对该齿轮产品的随机抽样，经测算，样本平均值和公差在中心重合，样本标准差为s＝0.0025。根据以上资料，回答下列问题：根据该工序的过程能力指数，可以断定该工序的过程能力（）
假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为36的样本，则样本均值的抽样分布（)
抽样分布中，样本平均值或百分比落在距离总体平均值或百分比±3个标准误内的概率为（)
总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64 的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分布为（）。
4、（选择题）下列回答中不正确的是：（） a. 大数定律和中心极限定理是使用极限方法研究大量随机现象的统计规律。 b. 大数定律是一种依概率收敛的极限定理，中心极限定理是一种依分布收敛的极限定理 c. 大数定律是一种依分布收敛的极限定理，中心极限定理是一种依概率收敛的极限定理。 d. 大数定律阐明大量随机现象统计稳定的规律；中心极限定理阐明在什么样的条件下，当n ® ∞ 时，独立随机变量之和的极限分布即为正态分布。
