从均值为μ，方差为σ2（有限）的任意一个总体中抽取样本容量为n的样本，下列说法正确的是（）。
已知某次物理考试非正态分布，σ=8，从这个总体中随机抽取n=64的样本，并计算得其平均分为71，那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有（）
智商的得分服从均值为100，标准差为16的正态分布。从总体中抽取一个容量为n的样本，样本均值的标准差2，样本容量为（）。
在估计某一总体均值时，随机抽取n个单元作样本，用样本均值作估计量，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因是样本容量太小。
在一个平均数和方差均为10的正态总体N（10，10）中，以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从（）分布。
在估计某一总体均值时，随机抽取n个单元作样本，用样本均值作估计量，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因是（）。
设 X 1 , …,X n 为来自均值为 μ 标准差为 σ 的正态分布的一个样本，其中 μ已知而σ未知，X bar 是 样本均值，则下列各选项中的量不是统计量的是（ ）
设某人群的身高X服从N(167.7，)分布，现从该总体中抽取一个n=10的样本,得均值为，求得的95%置信区间为(168.05，171.00),发现该区间竟然没有包括真正的总体均值167.7。若随机从该总体抽取样本量n=10的样本400个，可获得400个95%置信区间，问大约有多少个类似上面的（即不包括167.7在内）置信区间（ ）
（单选） 在估计某一总体均值时，随机抽取 n个单位作样本，用样本均值作估计量，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因是（ ）
已知某次高考的数学成绩服从正态分布，从这个总体中随机抽取 n=36 的样本，并计算得其平均分为 79 ，标准差为 9 ，那么下列成绩不在这次考试中全体考生成绩均值的0.95的置信区间之内的有
从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本，其均值和标准差分别为33和4。当n=25时，构造总体均值μ的95％的置信区间为()。
已知总体x服从正态分布N（10,2<sup>2</sup>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,x<sub>n</sub>是正态总体的一个样本,又为样本均值.若概率P{9≤X≤11}≥0.99,问样本容量n应取多大？
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
已知某次物理考试正态分布，σ=8，从这个总体中随机抽取n=64的样本，并计算得其平均分为71，那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有()
一个n=10的样本其均值是21。在这个样本中增添了一个分数，得到的新样本均值是25，这个增添的分数值为( )。
设总体X～N（μ，0.09)，随机抽取容量为36的一个样本，其样本均值为，则总体均值μ的90%的置信区
在包含了12个家庭的样本中，平均每家有2．0个孩子。在某国这个均值是每家1．4个孩子。你想知道是否这个样本来自该国。 (1)假如你从该国抽取了许多不同的样本，请解释为何这些样本的均值不都等于1．4，但所有这些样本均值约等于1．4？ (2)如果这些样本的标准差(标准误差)是0．5，请给出你的包含这12个家庭的样本的标准得分。 (3)这个样本的标准得分是不是特别大，或者你的样本有没有可能来自这个国家？请解释。
如果总体变量存在有限的平均数和方差,那么无论这个总体的分布如何,随着样本容量n的增加,样本均值的分布便趋于正态分布（）
随机抽取一个样本容量为100的样本，其均值X=80，标准差s=10，所属总体均值μ的95%的置信区间为：（)。
在总体X~N（5,16)中随机地抽取一个容量为36的样本,则均值落在4与6之间的概率=（).
从工态总体N（4.2，52)中抽取容量为n的样本，若要求其样本均值位于区间（2.2,6.2)内的概率不小于0.95，则样本容量n至少取多大？
3、一个n=10的样本平均数是21。在这个样本中增添一个分数，得到的新样本平均数是25，这个增添的分数值是
已知某次物理考试非正态分布，σ=8，从这个总体中随机抽取n=64的样本，并计算得其平均分为71，那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值的0.95的置信区间之内的有（）
从某个N=2000的总体中抽出一个样本容量为200的不放回简单随机样本，样本均值50，样本方差200，对总体均值的估计量等于样本均值50，则估计量的方差是（）
