弹出一个目录点击“亮度/对比度”后向递增区域调节图像处理后比原来的画稿要（）很多.
彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强。
一幅图像经过1次小波变换后，可以得到4个子块图像。
一般来说，直方图均衡化处理对于灰度分布比较均衡的图像的处理效果比较明显。
在数字图像的常规处理中，亮度／对比度调节的最佳方法是使用调整图层中的“曲线”调整命令进行调整。
直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种（），使变换后图像灰度的概率密度是（），即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。
灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。
对一幅100*100像素的图象，若每像元用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图像的数据量为40000bit，则图象的压缩比为：（）
直方图均衡化实现灰度对比度扩大的实质是（）
一幅彩色照片经过扫描仪数字化处理后得到一个图像文件，当在显示器上显示该图像文件时，如果不考虑显示器的失真，则在色彩位数相同的情况下，该图像的清晰程度主要由扫描仪在扫描照片时所设定的（）来决定。
如图所示，上图是原始图像，下图是经过滤镜处理后的效果。请问，通过下列哪个滤镜命令可以使上图变成下图的效果？（）
3、（单选）高频增强滤波器由于相对削弱了低频成分，因而滤波所得的图像往往偏暗，对比度差，所以常常需要在滤波后进行：（） A、直方图均衡化； B、低频加强； C、图像均匀加亮； D、中值滤波；
如果不经过压缩处理而直接存储一幅200*120像素（24位真彩色）的图像，需要的存储空间大约是（）
一般来说，直方图均衡化处理对于灰度分布比较均衡的图像的处理效果比较明显（）
彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强（）
一幅1024×768的彩色图像，其数据量达25MB左右。若图像数据没有经过压缩处理，则该图像中的每一个像素是使用多少个二进位表示的？
导出分数是在原始分数转换的基础上，按照一定的规则，经过统计处理后获得的具有一定参考点和单位，且可以相互比较的分数。()
一幅未经过压缩的1024*768像素，16位BMP图像，其储存容量约为（）
如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的，在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辩率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制敌，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散朗整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(graylevel)或灰阶(grayscale)。量化后灰度纵的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。
已知一幅64×64的数字图像，其灰度级有8个，各灰度级出现的频数如下表所示，对此图进行直方图均衡化。 f（x,y) nk nk/n 0 560 0.14 1 920 0.22 2 1046 0.26 3 705 0.17 4 356 0.09 5 267 0.06 6 170 0.04 7 72 0.02
1、假定有一幅如下图所示像素为4×5，灰度级为4级的图像，试用直方图均衡化方法进行处理，给出处理后的图像。 2 0 2 0 1 0 0 1 1 2 3 2 2 1 1 1 3 1 3 2
Matlab中对图像进行直方图均衡化的函数指令是
直方图均衡化处理常用作图像镶嵌或应用遥感图像进行动态变化研究的预处理工作。（）
