一幅512*512的图像，若灰度级数为16，则该图像的大小是：（）
存储一幅大小为10241024，256个灰度级的图像，需要（）bit。
数字图像的灰度级数由每像素的位数决定，每像素的位数越多，图像的灰度级越多，显示的信息越多。某图像的每个像素由8位组成，则该图像的灰度级数为（）
下列哪些方法可以将一幅彩色图像转变为灰度效果？（并不要求一定是灰度颜色模式）（）
直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种（），使变换后图像灰度的概率密度是（），即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。
灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。
一幅灰度级图像，其灰度范围在[0--255]，则该图像一个像素存储量为（）。
（）命令可以去掉图像的饱和度，将一幅彩色图像变为灰度图像。
如果要将一幅图像的颜色模式转换为位图，必须先将其颜色模式转换为灰度模式。
若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟信号的方法。数字图像就是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级或灰阶。数字图像的形成过程是（）。
利用“阈值”命令只能将一幅灰度图像转换为黑白图像。
一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则该图像的大小是：（）
一幅过曝光的图像,其灰度级集中在（）范围内,而曝光不足的图像灰度级集中在（）范围内。
一幅过曝光的图像，其灰度级集中在低亮度范围内，而曝光不足的图像灰度级集中在高亮度范围内。
灰度图像的直方图定义为数字图像中各灰度级与其出现频数间的统计关系。
应用【海绵工具】对一幅灰度图像进行修饰时，在属性栏内“模式”中选中“去色”可以使图像趋近于 50% 的灰度；选中“加色”可以使图像趋近于（ ）。
题目219.一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在【0,255】，则该图像像素的存储位为（）
如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的，在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辩率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制敌，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散朗整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(graylevel)或灰阶(grayscale)。量化后灰度纵的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。
存储一幅大小为10241024&61620;，256个灰度级的图像，需要（）bit
现有一幅已离散量化后的图像，图像的灰度量化分成8级，见下表。表中数字为相应像素上的灰度级。
一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为8（）
一幅灰度级均匀分布的图像，,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为（） A. 0 B. 255 C. 6 D. 8
3、存储一幅大小为1024×1024，256个灰度级的图像，需要 bit。
