按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。
经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF（）。
在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。
下列情况中，可能存在多重共线性的有（）。
在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括（）。
存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差（）。
以下几种情况中，不能被认为存在多重共线性的是（）。
如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）
模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（）。
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。
多元线性回归模型中的回归系数为偏回归系数，它反映了当模型中的其它变量不变时，某个解释变量对因变量均值的影响。（2.0分）
在一元线性回归模型中，解释变量是随机变量。
【单选题】面板数据可以解决以下哪个问题? A. 误差项中存在的异方差带来的问题 B. 控制变量中存在的多重共线性问题 C. 双向因果关系带来的内生性问题 D. 不随时间变化的个体固定效应带来的内生性问题
逐步回归。为决定一个回归模型的“最优"解释变量集，研究者常用逐步回归的方法。在此方法中，既可采取每次引进一个x变虽逐步向前回归(stepwise forwardreg ression)的程序，也可先把所有可能的x变量都放在一个多元回归中，然后逐一地把它们剔除逐步向后回归(stepwise backwardreg ression)。加进或剔除一个变量，通常是根据F检验看它对ESS的贡献而作出决定的。根据你现在对多重共线性的认识，你赞成某种逐步程序吗？为什么？
【单选题】在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算的多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）
下列情况中，可能存在多重共线性的有（）。I模型中各自变量之间显著相关Ⅱ模型中各自变量之间显著不相关Ⅲ模型中存在自变量的滞后项Ⅳ模型中存在因变量的滞后项
多重共线性问题的实质是（)不充分而导致模型参数（)，因此追回样本信息是解决多重共线性问题的一条有效途径。
34、多重共线性指的是解释变量与被解释变量之间存在的线性关系。
假设存在二元线性回归模型，被解释变量是y，解释变量是x和z，写出进行异方差性white检验的全过程？
存在多重共线性时估计量的方差与无多重共线性时估计量的方差之比形成的系数，称为（)。用以说明由于多重共线性导致估计量方差扩大的程度。
存在近似的多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（）
5、多重共线性指的是解释变量与被解释变量之间存在的线性关系。
经验认为，某个解释变量与其它解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的方差膨胀因子（）
