对两变量x和y同时进行简单相关分析和简单回归分析，其结果一定是（）
对两变量X和Y同时进行简单相关分析和简单回归分析，其结果一定是（）
相关分析可以不必确定变量中哪个是自变量，哪个是因变量，其所涉及的变量可以都是随机变量。
按照所研究变量个数的多少，相关关系包括（）。
从变量的相互关系涉及的因素看。相关关系可以分为（）。
散布图也叫（），是用来研究、判断两个变量之间相关关系的图。
当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。
按涉及变量的多少不同，相关关系可分为（）。
相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。（）
对两变量X和Y同时进行简单相关分析和简单回归分析，其结果一定是（）。
相关分析中所涉及的两个变量（）
简单相关分析的前提条件：两个随机变量；散点图呈线性关系；服从双变量正态分布。
由于 典型相关系数最大，能解释观测变量的最大变异程度，有时也将其称为两组变量间的典型相关系数。典型相关系数的个数与两组观测变量中变量数 相同。
（单选题）相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是
皮尔逊(Pearson) 相关系数(或称简单相关系数)常用于描述等级变量之间的相关情况。（ ）
若系统中涉及相同变量x的相关临界区有n个（n≥3)，那么在保证访问变量x安全的前提下允许同时进入相关临界区的进程个数是（）
设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92，这说明这两个变量之间存在着（)相关。
37、对于两个一维变量，其简单线性相关系数的取值范围为
两个变量的简单相关系数等于它们的再除以各自的，简单相关系数单位和变化幅度的影响，是一个介于和之间的一个纯数，用以度量两个变量之间关系的。
